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  • 将一堆图片自适应页面排列

    最近在开发一个批量展示图片的页面,图片的自适应排列是一个无法避免的问题

    在付出了许多头发的代价之后,终于完成了图片排列,并封装成组件,最终效果如下

     

    一、设计思路

    为了使结构清晰,我将图片列表处理成了二维数组,第一维为行,第二维为列

    render() {
        const { className } = this.props;
        // imgs 为处理后的图片数据,二维数组
        const { imgs } = this.state;
    
        return (
          <div
            ref={ref => (this.containerRef = ref)}
            className={className ? `w-image-list ${className}` : 'w-image-list'}
          >
            {Array.isArray(imgs) &&
              imgs.map((row, i) => {
                return ( // 渲染行
                  <div key={`image-row-${i}`} className="w-image-row">
                    {Array.isArray(row) &&
                      row.map((item, index) => {
                        return ( // 渲染列
                          <div
                            key={`image-${i}-${index}`}
                            className="w-image-item"
                            style={{
                              height: `${item.height}px`,
                               `${item.width}px`,
                            }}
                            onClick={() => {
                              this.handleSelect(item);
                            }}
                          >
                            <img src={item.url} alt={item.title} />
                          </div>
                        );
                      })}
                  </div>
                );
              })}
          </div>
        );
      }

    每一行的总宽度不能超过容器本身的宽度,当前行如果剩余宽度足够,就可以追加新图片

    而这就需要算出图片等比缩放后的宽度 imgWidth,前提条件是知道图片的原始宽高缩放后的高度 imgHeight

    通过接口获取到图片列表的时候,至少是有图片链接 url 的,通过 url 我们就能获取到图片的宽高

    如果后端的同事更贴心一点,直接就返回了图片宽高,就想当优秀了

    获取到图片的原始宽高之后,可以先预设一个图片高度 imgHeight 作为基准值,然后算出等比缩放之后的图片宽度

    const imgWidth = Math.floor(item.width * imgHeight / item.height);

    然后将单个图片通过递归的形式放到每一行进行校验,如果当前行能放得下,就放在当前行,否则判断下一行,或者直接开启新的一行

    二、数据结构

    整体的方案设计好了之后,就可以确定最终处理好的图片数据应该是这样的:

    const list = [
      [
        {id: String,  Number, height: Number, title: String, url: String},
        {id: String,  Number, height: Number, title: String, url: String},
      ],[
        {id: String,  Number, height: Number, title: String, url: String},
        {id: String,  Number, height: Number, title: String, url: String},
      ]
    ]

    不过为了方便计算每一行的总宽度,并在剩余宽度不足时提前完成当前行的排列,所以在计算的过程中,这样的数据结构更合适:

    const rows = [
      {
        img: [], // 图片信息,最终只保留该字段
        total: 0, // 总宽度
        over: false, // 当前行是否完成排列
      },
      {
        img: [],
        total: 0,
        over: false,
      }
    ]

    最后只需要将 rows 中的 img 提出来,生成二维数组 list 即可 

    基础数据结构明确了之后,接下来先写一个给新增行添加默认值的基础函数

    // 以函数的形式处理图片列表默认值
    const defaultRow = () => ({
      img: [], // 图片信息,最终只保留该字段
      total: 0, // 总宽度
      over: false, // 当前行是否完成
    });

    为什么会采用函数的形式添加默认值呢?其实这和 Vue 的 data 为什么会采用函数是一个道理

    如果直接定义一个纯粹的对象作为默认值,会让所有的行数据都共享引用同一个数据对象

    而通过 defaultRow 函数,每次创建一个新实例后,会返回一个全新副本数据对象,就不会有共同引用的问题

    三、向当前行追加图片

    我设置了一个缓冲值,假如当前行的总宽度与容器宽度(每行的宽度上限)的差值在缓冲值之内,这一行就没法再继续添加图片,可以直接将当前行的状态标记为“已完成”

    const BUFFER = 30; // 单行宽度缓冲值

    然后是将图片放到行里面的函数,分为两部分:递归判断是否将图片放到哪一行,将图片添加到对应行

    /**
     * 向某一行追加图片
     * @param {Array}  list 列表
     * @param {Object} img 图片数据
     * @param {Number} row 当前行 index
     * @param {Number} max 单行最大宽度
     */
    function addImgToRow(list, img, row, max) {
      if (!list[row]) {
        // 新增一行
        list[row] = defaultRow();
      }
      const total = list[row].total;
      const innerList = JSON.parse(JSON.stringify(list));
      innerList[row].img.push(img);
      innerList[row].total = total + img.width;
      // 当前行若空隙小于缓冲值,则不再补图
      if (max - innerList[row].total < BUFFER) {
        innerList[row].over = true;
      }
      return innerList;
    }
    
    /**
     * 递归添加图片
     * @param {Array} list 列表
     * @param {Number} row 当前行 index
     * @param {Objcet} opt 补充参数
     */
    function pushImg(list, row, opt) {
      const { maxWidth, item } = opt;
      if (!list[row]) {
        list[row] = defaultRow();
      }
      const total = list[row].total; // 当前行的总宽度
      if (!list[row].over && item.width + total < maxWidth + BUFFER) {
        // 宽度足够时,向当前行追加图片
        return addImgToRow(list, item, row, maxWidth);
      } else {
        // 宽度不足,判断下一行
        return pushImg(list, row + 1, opt);
      }
    }

    四、处理图片数据

    大部分的准备工作已经完成,可以试着处理图片数据了

    constructor(props) {
      super(props);
      this.containerRef = null;
      this.imgHeight = this.props.imgHeight || 200;
      this.state = {
        imgs: null,
      };
    }
    componentDidMount() {
      const { list = mock } = this.props;
      console.time('CalcWidth');
      // 在构造函数 constructor 中定义 this.containerRef = null;
      const imgs = this.calcWidth(list, this.containerRef.clientWidth, this.imgHeight);
      console.timeEnd('CalcWidth');
      this.setState({ imgs });
    }

    处理图片的主函数

    /**
     * 处理数据,根据图片宽度生成二维数组
     * @param {Array} list 数据集
     * @param {Number} maxWidth 单行最大宽度,通常为容器宽度
     * @param {Number} imgHeight 每行的基准高度,根据这个高度算出图片宽度,最终为对齐图片,高度会有浮动
     * @param {Boolean} deal 是否处理异常数据,默认处理
     * @return {Array} 二维数组,按行保存图片宽度
     */
    calcWidth(list, maxWidth, imgHeight, deal = true) {
      if (!Array.isArray(list) || !maxWidth) {
        return;
      }
      const innerList = JSON.parse(JSON.stringify(list));
      const remaindArr = []; // 兼容不含宽高的数据
      let allRow = [defaultRow()]; // 初始化第一行
    
      for (const item of innerList) {
    
        // 处理不含宽高的数据,统一延后处理
        if (!item.height || !item.width) {
          remaindArr.push(item);
          continue;
        }
        const imgWidth = Math.floor(item.width * imgHeight / item.height);
        item.width = imgWidth;
        item.height = imgHeight;
        // 单图成行
        if (imgWidth >= maxWidth) {
          allRow = addImgToRow(allRow, item, allRow.length, maxWidth);
          continue;
        }
        // 递归处理当前图片
        allRow = pushImg(allRow, 0, { maxWidth, item });
      }
      console.log('allRow======>', maxWidth, allRow);
      // 处理异常数据
      deal && this.initRemaindImg(remaindArr);
      return buildImgList(allRow, maxWidth);
    }

    主函数 calcWidth 的最后两行,首先处理了没有原始宽高的异常数据(下一部分细讲),然后将带有行信息的图片数据处理为二维数组

    递归之后的图片数据按行保存,但每一行的总宽度都和实际容器的宽度有出入,如果直接使用当前的图片宽高,会导致每一行参差不齐

    所以需要使用 buildImgList 来整理图片,主要作用有两个,第一个作用是将图片数据处理为上面提到的二维数组函数

    第二个作用则是用容器的宽度来重新计算图片高宽,让图片能够对齐容器:

    // 提取图片列表
    function buildImgList(list, max) {
      const res = [];
      Array.isArray(list) &&
        list.map(row => {
          res.push(alignImgRow(row.img, (max / row.total).toFixed(2)));
        });
      return res;
    }
    
    // 调整单行高度以左右对齐
    function alignImgRow(arr, coeff) {
      if (!Array.isArray(arr)) {
        return arr;
      }
      const coe = +coeff; // 宽高缩放系数
      return arr.map(x => {
        return {
          ...x,
           x.width * coe,
          height: x.height * coe,
        };
      });
    }

    五、处理没有原始宽高的图片

    上面处理图片的主函数 calcWidth 在遍历数据的过程中,将没有原始宽高的数据单独记录了下来,放到最后处理

    对于这一部分数据,首先需要根据图片的 url 获取到图片的宽高

    // 根据 url 获取图片宽高
    function checkImgWidth(url) {
      return new Promise((resolve, reject) => {
        const img = new Image();
    
        img.onload = function() {
          const res = {
             this.width,
            height: this.height,
          };
          resolve(res);
        };
        img.src = url;
      });
    }

    需要注意的是,这个过程是异步的,所以我没有将这部分数据和上面的图片数据一起处理

    而是当所有图片宽高都查询到之后,额外处理这部分数据,并将结果拼接到之前的图片后面

    // 处理没有宽高信息的图片数据
    initRemaindImg(list) {
      const arr = []; // 获取到宽高之后的数据
      let count = 0;
      list && list.map(x => {
        checkImgWidth(x.url).then(res => {
          count++;
          arr.push({ ...x,  ...res })
          if (count === list.length) {
            const { imgs } = this.state;
            // 为防止数据异常导致死循环,本次 calcWidth 不再处理错误数据
            const imgs2 = this.calcWidth(arr, this.containerRef.clientWidth - 10, this.imgHeight, false);
            this.setState({ imgs: imgs.concat(imgs2) });
          }
        })
      })
    }

    六、完整代码

    import React from 'react';
    
    const BUFFER = 30; // 单行宽度缓冲值
    
    // 以函数的形式处理图片列表默认值
    const defaultRow = () => ({
      img: [], // 图片信息,最终只保留该字段
      total: 0, // 总宽度
      over: false, // 当前行是否完成
    });
    
    /**
     * 向某一行追加图片
     * @param {Array}  list 列表
     * @param {Object} img 图片数据
     * @param {Number} row 当前行 index
     * @param {Number} max 单行最大宽度
     */
    function addImgToRow(list, img, row, max) {
      if (!list[row]) {
        // 新增一行
        list[row] = defaultRow();
      }
      const total = list[row].total;
      const innerList = JSON.parse(JSON.stringify(list));
      innerList[row].img.push(img);
      innerList[row].total = total + img.width;
      // 当前行若空隙小于缓冲值,则不再补图
      if (max - innerList[row].total < BUFFER) {
        innerList[row].over = true;
      }
      return innerList;
    }
    
    /**
     * 递归添加图片
     * @param {Array} list 列表
     * @param {Number} row 当前行 index
     * @param {Objcet} opt 补充参数
     */
    function pushImg(list, row, opt) {
      const { maxWidth, item } = opt;
      if (!list[row]) {
        list[row] = defaultRow();
      }
      const total = list[row].total; // 当前行的总宽度
      if (!list[row].over && item.width + total < maxWidth + BUFFER) {
        // 宽度足够时,向当前行追加图片
        return addImgToRow(list, item, row, maxWidth);
      } else {
        // 宽度不足,判断下一行
        return pushImg(list, row + 1, opt);
      }
    }
    
    // 提取图片列表
    function buildImgList(list, max) {
      const res = [];
      Array.isArray(list) &&
        list.map(row => {
          res.push(alignImgRow(row.img, (max / row.total).toFixed(2)));
        });
      return res;
    }
    
    // 调整单行高度以左右对齐
    function alignImgRow(arr, coeff) {
      if (!Array.isArray(arr)) {
        return arr;
      }
      const coe = +coeff; // 宽高缩放系数
      return arr.map(x => {
        return {
          ...x,
           x.width * coe,
          height: x.height * coe,
        };
      });
    }
    
    // 根据 url 获取图片宽高
    function checkImgWidth(url) {
      return new Promise((resolve, reject) => {
        const img = new Image();
    
        img.onload = function() {
          const res = {
             this.width,
            height: this.height,
          };
          resolve(res);
        };
        img.src = url;
      });
    }
    
    export default class ImageList extends React.Component {
    constructor(props) {
      super(props);
      this.containerRef = null;
      this.imgHeight = this.props.imgHeight || 200;
      this.state = {
        imgs: null,
      };
    }
    componentDidMount() {
      const { list } = this.props;
      console.time('CalcWidth');
      // 在构造函数 constructor 中定义 this.containerRef = null;
      const imgs = this.calcWidth(list, this.containerRef.clientWidth, this.imgHeight);
      console.timeEnd('CalcWidth');
      this.setState({ imgs });
    }
    
    /**
     * 处理数据,根据图片宽度生成二维数组
     * @param {Array} list 数据集
     * @param {Number} maxWidth 单行最大宽度,通常为容器宽度
     * @param {Number} imgHeight 每行的基准高度,根据这个高度算出图片宽度,最终为对齐图片,高度会有浮动
     * @param {Boolean} deal 是否处理异常数据,默认处理
     * @return {Array} 二维数组,按行保存图片宽度
     */
    calcWidth(list, maxWidth, imgHeight, deal = true) {
      if (!Array.isArray(list) || !maxWidth) {
        return;
      }
      const innerList = JSON.parse(JSON.stringify(list));
      const remaindArr = []; // 兼容不含宽高的数据
      let allRow = [defaultRow()]; // 初始化第一行
    
      for (const item of innerList) {
    
        // 处理不含宽高的数据,统一延后处理
        if (!item.height || !item.width) {
          remaindArr.push(item);
          continue;
        }
        const imgWidth = Math.floor(item.width * imgHeight / item.height);
        item.width = imgWidth;
        item.height = imgHeight;
        // 单图成行
        if (imgWidth >= maxWidth) {
          allRow = addImgToRow(allRow, item, allRow.length, maxWidth);
          continue;
        }
        // 递归处理当前图片
        allRow = pushImg(allRow, 0, { maxWidth, item });
      }
      console.log('allRow======>', maxWidth, allRow);
      // 处理异常数据
      deal && this.initRemaindImg(remaindArr);
      return buildImgList(allRow, maxWidth);
    }
    
    // 处理没有宽高信息的图片数据
    initRemaindImg(list) {
      const arr = []; // 获取到宽高之后的数据
      let count = 0;
      list && list.map(x => {
        checkImgWidth(x.url).then(res => {
          count++;
          arr.push({ ...x,  ...res })
          if (count === list.length) {
            const { imgs } = this.state;
            // 为防止数据异常导致死循环,本次 calcWidth 不再处理错误数据
            const imgs2 = this.calcWidth(arr, this.containerRef.clientWidth - 10, this.imgHeight, false);
            this.setState({ imgs: imgs.concat(imgs2) });
          }
        })
      })
    }
    
      handleSelect = item => {
        console.log('handleSelect', item);
      };
    
      render() {
        const { className } = this.props;
        // imgs 为处理后的图片数据,二维数组
        const { imgs } = this.state;
    
        return (
          <div
            ref={ref => (this.containerRef = ref)}
            className={className ? `w-image-list ${className}` : 'w-image-list'}
          >
            {Array.isArray(imgs) &&
              imgs.map((row, i) => {
                return ( // 渲染行
                  <div key={`image-row-${i}`} className="w-image-row">
                    {Array.isArray(row) &&
                      row.map((item, index) => {
                        return ( // 渲染列
                          <div
                            key={`image-${i}-${index}`}
                            className="w-image-item"
                            style={{
                              height: `${item.height}px`,
                               `${item.width}px`,
                            }}
                            onClick={() => {
                              this.handleSelect(item);
                            }}
                          >
                            <img src={item.url} alt={item.title} />
                          </div>
                        );
                      })}
                  </div>
                );
              })}
          </div>
        );
      }
    }

    PS: 记得给每个图片 item 添加样式 box-sizing: border-box;

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