概念
Elasticsearch（简称ES）是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。
特点
Elasticsearch是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是Lucene非常复杂，Elasticsearch通过简单连贯的RESTful API让全文搜索变得简单并隐藏Lucene的复杂性。
不过，Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索引擎，它还提供：
- 分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索
- 实时分析的分布式搜索引擎
- 可以扩展到上百台服务器，处理PB级结构化或非结构化数据
比较
es vs 关系型数据库
- 结构名称不同
一个ES集群可以包含多个索引（数据库），每个索引又包含了很多类型（表），类型中包含了很多文档（行），每个文档使用 JSON 格式存储数据，包含了很多字段（列）。
| 关系型数据库 | 数据库 | 表 | 行 | 列 |
|---|---|---|---|---|
| ElasticSearch | 索引 | 类型 | 文档 | 字段 |
仅方便对比理解，不能将es中的这几个概念与数据库保持一致，如一个库下面放多张无关联的表，这在es中是不可取的。
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ES分布式搜索，传统数据库遍历式搜索
ES支持分片和复制，当你创建一个索引（数据库）的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引（数据库），索引可以被放置到集群中的任何节点上。分片优点：-
允许你水平分割/扩展你的内容容量
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允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量
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分片的分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，完全由Elasticsearch管理
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ES采用倒排索引，传统数据库采用B+树索引
假设一个文档（用id标识）是有许多的单词（用value标识）组成的，每个单词可能同一个文档中重复出现很多次，也可能出现在不同的文档中。
正排索引：从文档角度看其中的单词，表示每个文档都含有哪些单词，以及每个单词出现了多少次（词频）及其出现位置（相对于文档首部的偏移量）。
倒排索引：从单词角度看文档，标识每个单词分别在那些文档中出现(文档ID)，以及在各自的文档中每个单词分别出现了多少次（词频）及其出现位置（相对于该文档首部的偏移量）。 -
ES没有用户验证和权限控制
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ES没有事务的概念，不支持回滚，误删不能恢复