印章文字识别

• 本系列历程启发于“禾路老师”的视频课程，学习到两个重要知识点：实战和自己的库！
• 本系列历程多源于answer.opencv论坛的一些牛人的解答，作为小白只是代码的搬运工。

言归正传，请看项目要求：

• 求取印章的文字识别
• 圆形规则的文字等
• 场合应用较为广泛

思路分析一：

• 直接利用预处理分割，然后CNN直接搭建学习

思路分析二：

• 利用直角坐标系到极坐标的转化，文字转正
• 利用投影分割
• CNN学习

代码实现：

• 本博文利用第二种方法，识别精度和效率较高

1. 预处理找到圆心和半径，怎么预处理方法太多了，如果有实际项目可以博文留言，大家一起讨论！
2. Cart to Polar Translation
3. 后期的投影变换之前做过，大家可以看另一篇博文--->>投影变换

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;

int main( int argc, const char** argv )
{
	Mat img=imread("123.png",0);
	threshold(img,img,200,255,CV_THRESH_BINARY_INV); // to delete some noise
	Mat labels;
	connectedComponents(img, labels, 8, CV_16U);//连通域提取
	Mat maximage = labels == 1;
	maximage.convertTo(maximage, CV_8UC1);
	//找圆的范围，因为后面minEnclosingCircle函数需要输入
	Mat locations;
	findNonZero(maximage, locations);
	Point2f center;
	float radius;
	minEnclosingCircle(locations,center,radius);
	Mat showImag = Mat::ones(img.size(),CV_8UC3);
	circle(showImag, center, radius, Scalar(0, 255, 255), 2);
	//---linear Cart to Polar
	Mat matLinearPolar;
	linearPolar(
		img, matLinearPolar,
		center,
		radius, INTER_CUBIC);
	//log Cart to Polar
	Mat matLogPolar;
	cv::logPolar(
		img,
		matLogPolar,
		center,
		radius/3,
		INTER_CUBIC
	);
	threshold(matLinearPolar, matLinearPolar, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|THRESH_OTSU);
	threshold(matLogPolar, matLogPolar, 0, 255, CV_THRESH_BINARY_INV|THRESH_OTSU);
	return 0;
}

参考资料：

• opencv官网

• 禾路老师视频