dplyr 数据操作 列操作（select / mutate）

在R中，我们通常需要对数据列进行各种各样的操作，比如选取某一列、重命名某一列等。

dplyr中的select函数子在数据列的操作上也同样表现了它的简洁性，而且各种操作眼花缭乱。

select(.data, ...)

参数主要在于如何添加条件。配合select()进行使用的函数有：

starts_with()
ends_with()
contains()
matches()
num_range()
one_of()
everything()

配合以上这些函数，使得select()的使用更加的灵活。

除了选择列以外，我们还可以添加一列，使用函数mutate()或transmute()

mutate(.data, ...)

transmute(.data, ...)

下面来看些具体的例子

library(dplyr)
x<-data.frame(id=1:6,
              name=c("wang","zhang","li","chen","zhao","song"),
              shuxue=c(89,85,68,79,96,53),
              yuwen=c(77,68,86,87,92,63),
              shengwu=c(85,68,78,68,98,96))

x

select(x,name) 

选取单列

select(x,starts_with("s"))

选取包好以“s”开头的列

select(x,ends_with("e"))

选取以“e”结尾的列。

select(x,matches(".e."))

　

匹配中间含有“e”的列

select(x,contains("e"))

匹配所有名称中包含“e”的列

select(x,-name)

在名字前面加个“-”，表示出了这一列以外，其他的列都显示

select(x,1:3)

　

也可以直接用列的编号表示要选择的列

select(x,mz=name)

选择列的时候，同时对列名进行重命名

select(x,cmm=starts_with("s"))

同样的可以对多列进行重命名，并选择

select(x,name,everything())

可以对数据进行排序，列较多的情况下把不需要排序的列用evything()直接列出。

下面使用mutate()函数对数据进行增加列。

mutate(x,yingyu=shuxue*1.2)

transmute(x,yingyu=shuxue*1.2)

可以看到，使用matate是在原来列的基础上增加一列，而使用transmute是新建一个数据框。

mutate(x,shuxue=NULL)

除了，增加列以外还可以把NULL赋值给列，已达到删除列的效果。