并查集，实现将本来不相交的集合合并，并进行查找。并查集归根结底还是树，实际上就是将森林合并成树的过程，通过合并的时候，各个节点能最终找到相同的祖宗，那么判断是否在一个集合中时，只需要比较是否是一个祖宗就好了。
1 #include<cstdio> 2 int father[100]; 3 void init() 4 { 5 for(int i=0;i<100;i++) 6 father[i]=i; 7 } 8 int getfather(int x) 9 { 10 if(x!=father[x]) 11 father[x]=getfather(father[x]); 12 return father[x]; 13 } 14 void m_Union(int x,int y) 15 { 16 x = getfather(x); 17 y = getfather(y); 18 if(x!=y) 19 father[x]=y; 20 } 21 int isSame(int x,int y) 22 { 23 return getfather(x)==getfather(y); 24 } 25 int main() 26 { 27 int k,a,b; 28 scanf("%d",&k); 29 init(); 30 for(int i=0;i<k;i++) 31 { 32 scanf("%d%d",&a,&b); 33 m_Union(a,b); 34 } 35 scanf("%d%d",&a,&b); 36 if(isSame(a,b)) 37 printf("YES "); 38 else 39 printf("NO "); 40 return 0; 41 }
开始要将各个节点的父节点指向自己，即初始时，节点是分开的，目前是森林状态。
将两个集合合并（mUnion函数）时，需要比较两个节点的祖宗是否相同，若相同，则说明两个节点在同一个集合中。
然后最后就是递归修改father数组，并找到最终的father节点。
举个栗子。
比如，1、2、3、4、5、6六个节点，初始时father[1]=1,father[2]=2......
1和2合并了，father[1]=2，2和3合并，father[2]=3，此时，1、2、3在一个集合中，但是father[1]=2不等于father[2]，所以，合并2和3时，先要x=father[2]=2,y=father[3]=3，不相等，father[2]=3。
此时有，father[1]=2,father[2]=3,father[3]=3
当调用getfather函数的时候，就会递归修改father数组，当我们查看1和3是否在一个集合中时，1和father[1]不想等，说明1已经被加入到一个另一个集合中，加入哪个集合中呢，集合是用集合元素标识的，所以，这若干集合，总有一个集合的父节点值就是该集合的标识，我们记它为F，所以我们只要找到它就可以了。所以1肯定属于某个F，所以我们就向上倒，没倒一次，就跟新一下父节点的值，因为，其父节点也是处于F中，最终我们找到了F，也就修改完了所有节点的father数组。
再复杂一点，1的父节点是2，2的父节点是3，3的父节点是4，4的父节点是4（我所说的标识F的节点），所以，当我们看1和4的时候，1能找到4，4能找到4，相等，就是存在于同一个集合中。
合并和查找都将修改father数组，但是这并不修改他们落在同一个F中的事实，事实上，只是F在变。