二维数组中的查找

题目描述：

　　在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。

解题思路：

　　既然数组每一行从左到右是递增的，每一列从上到下递增的，首先想到二分，但是，对于二维数组而言，采用二分查找，如果当前A[i][j] > target，这种情况是比较好办的，因为我们将搜索区域缩小为(i,j)左上角的矩形区域，此时比较容易确定下一次搜索的的位置。但是，如果A[i][j] < target，那么我们搜索的区域变为(i,j)左侧和下方的区域，此时就比较麻烦了，类似于一个L形的区域，层数浅还可以，层数很深的话，搜索区域会越来越复杂，因此二分不合适。

　　我们不妨确定一个搜索起点，我们可以确定A[i][j] 和 target的关系，根据这个关系，下一次搜索的区域还是个矩形，那就意味着，我们每次可以删掉一行或者一列，选取右上角元素为起点，如果当前A[i][j] > target，那么target肯定不会位于j这一列，我们就让j--。同理如果当前A[i][j] < target，那么target肯定不会位于i这一行，我们就让i++。知道找到元素或者试图去越界的位置搜索。

代码：

class Solution {
public:
    bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
        int rh = array.size() - 1;
        int ch = array[0].size() - 1;
        int m = rh;
        int n = ch;
        int rl = 0;
        int cl = 0;
        while(ch >= 0 && rl < m)
        {
            if(array[rl][ch] == target)
                return true;
            if(array[rl][ch] > target)
                ch--;
            if(array[rl][ch] < target)
                rl++;
        }
        return false;
    }
};

算法时间复杂度为O(m + n)