1.hashmap在确定元素落在数组的位置的时候，计算方法是(n - 1) & hash，n为数组长度也就是初始容量 ，这是因为“取模”运算的消耗还是比较大的，那么如何保证(n - 1) & hash和hash%n的结果相同呢，当n为2的指数次幂时，会满足一个公式：(n - 1) & hash = hash % n，这样就可以用(n - 1) & hash的位运算来使计算更加高效。
2.如果初始容量是奇数，那么（n-1)就为偶数，偶数2进制的结尾都是0，经过hash值&运算后末尾都是0，那么0001，0011，0101，1001，1011，0111，1101这几个位置永远都不能存放元素了，空间浪费相当大，更糟的是这种情况中，数组可以使用的位置比数组长度小了很多，这样就会造成空间的浪费而且会增加hash冲突。
3. 只有是2的指数次幂的数字经过n-1之后，二进制肯定是 ...11111111 这样的格式，这种格式计算的位置的时候，完全是由产生的hash值类决定，而不受n-1 影响。这样会提高效率。比如要扩容了，2的幂次方*2，在二进制中比如4和8，代表2的2次方和3次方，他们的2进制结构相 似,比如 4和8 00000100 0000 1000 只是高位向前移了一位，这样扩容的时候，只需要判断高位hash,移动到之前位置的倍数就可以了，免去了重新计算位置的运算。并且这样可以保证(n - 1) & hash得到的存储位置是在hashmap的length之内的,也就是n之内。因为最大也就是hash值也全是...1111111