1.一般操作
<1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列 <6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列 <7> order_by(*field): 对查询结果排序 <8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。 <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。) <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。 <11> first(): 返回第一条记录 <12> last(): 返回最后一条记录 <13> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
2.单表查询之神奇的双下划线
models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33]) # 获取id等于11、22、33的数据 models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33]) # not in models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven") # 获取name字段包含"ven"的 models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感 models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3]) # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and 类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith date字段还可以： models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
3.正向查找
（1）对象查找（跨表）
book_obj = models.Book.objects.first() # 第一本书对象
print(book_obj.publisher) # 得到这本书关联的出版社对象
print(book_obj.publisher.name) # 得到出版社对象的名称
（2）字段查找（跨表）
print(models.Book.objects.values_list("publisher__name"))
4.反向操作
（1）对象查找
语法：
obj.表名_set
实例
publisher_obj = models.Publisher.objects.first() # 找到第一个出版社对象 books = publisher_obj.book_set.all() # 找到第一个出版社出版的所有书 titles = books.values_list("title") # 找到第一个出版社出版的所有书的书名
（2）字段查找
语法：
表名__字段
实例：titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")
5.ManyToManyField（多对多）
1.create
创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象
# 通过作者创建一本书,会自动保存 # 做了两件事： # 1. 在book表里面创建一本新书，2. 在作者和书的关系表中添加关联记录 author_obj.books.create(title="金老板自传", publisher_id=2)
2.add
把指定的model对象添加到关联对象集中。
# 在金老板关联的书里面，再加一本id是4的书 book_obj = models.Book.objects.get(id=4) author_obj.books.add(book_obj) # 添加多个 book_objs = models.Book.objects.filter(id__gt=5) author_obj.books.add(*book_objs) # 要把列表打散再传进去 # 直接添加id author_obj.books.add(9)
3.set()
更新model对象的关联对象。
>>> book_obj = models.Book.objects.first()
>>> book_obj.authors.set([2, 3])
4.remove
从关联对象集中移除执行的model对象
# 从金老板关联的书里面把 开飞船 删掉 book_obj = models.Book.objects.get(title="跟金老板学开飞船") author_obj.books.remove(book_obj) # 从金老板关联的书里面把 id是8的记录 删掉 author_obj.books.remove(8)
5.clear
从关联对象集中移除一切对象。
# 把景女神 关联的所有书都删掉 jing_obj = models.Author.objects.get(id=2) jing_obj.books.clear()
6.聚合
1.aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。
from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
实例：
ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price")) print(ret) ret = models.Book.objects.all().aggregate(price_avg=Avg("price"), price_max=Max("price"), price_min=Min("price")) print(ret) print(ret.get("price_max"), type(ret.get("price_max")))
7.分组
1.查询每一本书的作者个数
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")) print(ret) for book in ret: print("书名：{}，作者数量：{}".format(book.title, book.author_num))
2.查询作者数量大于1的书
ret = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1) print(ret)
3.查询各个作者出的书的总价格
ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")).values_list("name", "price_sum") ret = models.Author.objects.all().annotate(price_sum=Sum("books__price")) print(ret) for i in ret: print(i, i.name, i.price_sum) print(ret.values_list("id", "name", "price_sum"))
7.F查询和Q查询
F查询
1.查询出 库存数 大于 卖出数的 所有书（两个字段做比较）
from django.db.models import F ret = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F("maichu")) print(ret)
2.把每一本书的卖出数都乘以3
obj = models.Book.objects.first() obj.maichu = 1000 * 3 obj.save()
# 具体的对象没有update()，QuerySet对象才有update()方法。
models.Book.objects.update(maichu=F("maichu")*3)
3.给每一本书的书名后面加上 第一版
from django.db.models import F from django.db.models.functions import Concat from django.db.models import Value models.Book.objects.update(title=Concat(F("title"), Value("第一版")))
Q查询
1.查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书
from django.db.models import Q ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100)) print(ret)
2.查询 卖出数大于1000，或者 价格小于100的所有书
ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100)) print(ret)
3.Q查询和字段查询同时存在时， 字段查询要放在Q查询的后面
ret = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=1000) | Q(price__lt=100), title__contains="金老板") print(ret)
4. Q查询补充
#这里的title和price为字段属性
ret = models.Book.objects.all().filter(Q(title='python'|Q(price=100)))
#当字段属性成了字符串时
q=Q()
q.connector="or" # 不写的话默认为 and
q.children.append("title", "python")
q.children.append("price","100")
在python脚本中调用Dhango环境
import os if __name__ == '__main__': os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "BMS.settings") import django django.setup() from app01 import models books = models.Book.objects.all() print(books)
ORM 一对一
1. 什么时候用一对一？
当 一张表的某一些字段查询的比较频繁，另外一些字段查询的不是特别频繁
把不怎么常用的字段 单独拿出来做成一张表 然后用过一对一关联起来
2.优势
既保证数据都完整的保存下来，又能保证大部分的检索更快
3. ORM中的用法
OneToOneField(to="")
1.多对多的方式：
1. ORM自动帮我创建第三张表
2. 自己创建第三张表， 利用外键分别关联作者和书关联查询比较麻烦，因为没办法使用ORM提供的便利方法
3. 自己创建第三张表，使用ORM 的ManyToManyFiled()使用此种方式创建多对多表的时候，没有 add() remove() 等方法
2.我们应该用哪种？
看情况：
1. 如果你第三张表没有额外的字段，就用第一种
2. 如果你第三张表有额外的字段，就用第三种或第一种
答： 跨站请求伪造，
问题：
1. 钓鱼网站的页面和正经网站的页面对浏览器来说有什么区别？ （页面是怎么来的？）
钓鱼网站的页面是由 钓鱼网站的服务端给你返回的
正经网站的网页是由 正经网站的服务端给你返回的
2. Django中内置了一个专门处理csrf问题的中间件
django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware
这个中间件做的事情：
1. 在render返回页面的时候，在页面中塞了一个隐藏的input标签
用法：
我们在页面上 form表单 里面 写上 {% csrf_token %}
<input type="hidden" name="csrfmiddlewaretoken" value="8gthvLKulM7pqulNl2q3u46v1oEbKG7BSwg6qsHBv4zf0zj0UcbQmpbAdijqyhfE">
2. 当你提交POST数据的时候，它帮你做校验，如果校验不通过就拒绝这次请求