剑指offer-连续子数组的最大和

 

题目描述

 

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

 

解题思路

用maxm存放连续子数组的最大和，contiNum存放之前连续子数组的和，当前面的子数组和小于0时，无论后面连续子数组和怎样大，加上小于0的数都会变小，所以此时考虑丢掉前面子数组的和，重新开始计数，把contiNum置为0。同时每当更新一次contiNum时，都与maxm进行比较，把最大的子数组和更新到maxm中，maxm和contiNum都初始化为数组首个数字。

 

代码

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int len = array.size();
        if(len == 0)
            return 0;
        int maxm = array[0];        //存放连续子数组的最大和
        int contiNum = array[0];   //存放连续子数组的和
        for(int i = 1; i < len; i++){
            //如果之前的连续子数组和小于0，说明最大子数组一定不包括此序列，所以和重新置为0
            if(contiNum < 0)
                contiNum = 0;
            contiNum += array[i];
            if(contiNum > maxm)
                maxm = contiNum;
        }
        return maxm;
    }
};