哈利·波特要考试了，他需要你的帮助。这门课学的是用魔咒将一种动物变成另一种动物的本事。例如将猫变成老鼠的魔咒是haha，将老鼠变成鱼的魔咒是hehe等等。反方向变化的魔咒就是简单地将原来的魔咒倒过来念，例如ahah可以将老鼠变成猫。另外，如果想把猫变成鱼，可以通过念一个直接魔咒lalala，也可以将猫变老鼠、老鼠变鱼的魔咒连起来念：hahahehe。
现在哈利·波特的手里有一本教材，里面列出了所有的变形魔咒和能变的动物。老师允许他自己带一只动物去考场，要考察他把这只动物变成任意一只指定动物的本事。于是他来问你：带什么动物去可以让最难变的那种动物（即该动物变为哈利·波特自己带去的动物所需要的魔咒最长）需要的魔咒最短？例如：如果只有猫、鼠、鱼，则显然哈利·波特应该带鼠去，因为鼠变成另外两种动物都只需要念4个字符；而如果带猫去，则至少需要念6个字符才能把猫变成鱼；同理，带鱼去也不是最好的选择。
输入格式:
输入说明：输入第1行给出两个正整数N (≤100)和M，其中N是考试涉及的动物总数，M是用于直接变形的魔咒条数。为简单起见，我们将动物按1~N编号。随后M行，每行给出了3个正整数，分别是两种动物的编号、以及它们之间变形需要的魔咒的长度(≤100)，数字之间用空格分隔。
输出格式:
输出哈利·波特应该带去考场的动物的编号、以及最长的变形魔咒的长度，中间以空格分隔。如果只带1只动物是不可能完成所有变形要求的，则输出0。如果有若干只动物都可以备选，则输出编号最小的那只。
输入样例:
6 11
3 4 70
1 2 1
5 4 50
2 6 50
5 6 60
1 3 70
4 6 60
3 6 80
5 1 100
2 4 60
5 2 80
输出样例:
4 70
1 /*首先第一步建立图的应用模板（采用邻接链表），在采用Floyd算法（最好采用邻接矩阵的形式）*/ 2 #include<iostream> 3 #include<malloc.h> 4 using namespace std; 5 #define MaxSize 100 6 #define INF 1000000 7 8 /*边的定义*/ 9 typedef struct _Edge{ 10 int Start; 11 int End; 12 int WeightValue; 13 }*Edge; 14 typedef int WeightType; 15 16 /*图的定义(要把边插入到图中)*/ 17 typedef struct _Graph{ 18 int VerNum; 19 int EdgNum; 20 //定义用于Floyd算法的邻接矩阵 21 WeightType G[MaxSize][MaxSize]; 22 }*Graph; 23 Graph pG_0; 24 Graph createGraph(int V) /* 建立一个顶点无权空的图*/ 25 { 26 Graph G0; 27 G0=(Graph)malloc(sizeof(_Graph)); 28 G0->VerNum=V;G0->EdgNum=0; 29 30 //初始化邻接矩阵 31 for(int i=0;i<V;i++) 32 { 33 for(int j=0;j<V;j++) 34 G0->G[i][j]=INF; 35 } 36 return G0; 37 } 38 39 void Insert(Graph P, Edge E) 40 { 41 //在这里开始对其进行处理 42 P->G[E->Start][E->End] = E->WeightValue; 43 P->G[E->End][E->Start] = E->WeightValue; 44 45 46 } 47 48 Graph BUildMap() 49 { 50 Graph pG; Edge edge;//建立边 51 int ver,edg; 52 cin>>ver>>edg; 53 pG=createGraph(ver);//建立一个只有VerNum的无边的图 54 if(edg!=0)//表示边数不为零 55 { 56 pG->EdgNum=edg; 57 58 edge=(Edge)malloc(sizeof(_Edge)); 59 int input_0,input_1,input_2; 60 for(int i=0;i<pG->EdgNum;i++) 61 { 62 cin>>input_0>>input_1>>input_2; 63 /*由于在邻接矩阵从零开始的*/ 64 edge->Start=input_0-1;edge->End=input_1-1;edge->WeightValue=input_2; 65 //刚刚在在这里先是input--，应该要先-1在赋值 66 Insert(pG,edge); 67 } 68 } 69 return pG; 70 } 71 void Folyd(Graph pG,WeightType D[][MaxSize]) 72 { 73 //Folyed算法是通过矩阵一步步的叠加 74 int i,j ,k; 75 for( i=0;i<pG->VerNum;i++) 76 for(j=0;j<pG->VerNum;j++) 77 D[i][j]=pG->G[i][j]; 78 //开始计算Folyed算法，复杂度（o(n^3)） 79 80 for(k=0;k<pG->VerNum;k++) 81 { 82 83 for(i=0;i<pG->VerNum;i++) 84 for(j=0;j<pG->VerNum;j++) 85 { 86 if(D[i][j] > D[i][k]+D[k][j]) 87 { D[i][j]=D[i][k]+D[k][j]; 88 89 if(D[i][j]<0 && i!=j) 90 { 91 cout<<"图中有回路，无法使用Folye"<<endl; 92 return; 93 } 94 } 95 } 96 } 97 } 98 99 100 int findMax(WeightType D[][MaxSize],int i) 101 { 102 int Maxdist=0;int j; 103 for(j=0;j<pG_0->VerNum;j++) 104 { 105 if(i!=j &&D[i][j]>Maxdist) 106 Maxdist=D[i][j]; 107 } 108 return Maxdist; 109 } 110 void Analysis(Graph pG) 111 { 112 WeightType D[MaxSize][MaxSize]; 113 Folyd(pG,D); 114 int minSize=INF,Maxdata,i,anminal=0; 115 //通过Floyd算法之后对程序进行处理，找出每一行最大值 116 for( i=0;i<pG->VerNum;i++) 117 { 118 Maxdata=findMax(D,i); 119 if(Maxdata==INF) 120 { 121 cout<<"0"<<endl; 122 return; 123 } 124 if(minSize>Maxdata) 125 { 126 minSize=Maxdata;anminal=i+1; 127 } 128 } 129 cout<<minSize<<anminal<<endl; 130 131 } 132 int main() 133 { 134 135 pG_0=BUildMap(); 136 Analysis(pG_0); 137 return 0; 138 }