数据结构与算法简记--贪心算法

贪心算法

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 贪心算法问题解决步骤

• 本质就是"在满足限制条件下，只考虑当前最优的步骤，而不顾全大局"

1. 第一步，当我们看到这类问题的时候，首先要联想到贪心算法：针对一组数据，我们定义了限制值和期望值，希望从中选出几个数据，在满足限制值的情况下，期望值最大。
2. 第二步，我们尝试看下这个问题是否可以用贪心算法解决：每次选择当前情况下，在对限制值同等贡献量的情况下，对期望值贡献最大的数据。
3. 第三步，我们举几个例子看下贪心算法产生的结果是否是最优的。

贪心算法实战分析

• 分糖果：有 m 个糖果和 n 个孩子。要把糖果分给这些孩子吃，但是糖果少，孩子多（m<n），所以糖果只能分配给一部分孩子。每个糖果的大小不等，这 m 个糖果的大小分别是 s1，s2，s3，……，sm。除此之外，每个孩子对糖果大小的需求也是不一样的，只有糖果的大小大于等于孩子的对糖果大小的需求的时候，孩子才得到满足。假设这 n 个孩子对糖果大小的需求分别是 g1，g2，g3，……，gn。我的问题是，如何分配糖果，能尽可能满足最多数量的孩子？

1. 1. 选出几个孩子，在满足其糖果大小需求的情况下，满足的孩子最多。
   2. 每次选择对糖果大小需求最小的孩子，给他最小的不小于其需求大小的糖果，直到不再有满足。

• 钱币找零：假设我们有 1 元、2 元、5 元、10 元、20 元、50 元、100 元这些面额的纸币，它们的张数分别是 c1、c2、c5、c10、c20、c50、c100。用这些钱来支付 K 元，最少要用多少张纸币呢？

1. 1. 选择几个纸币，满足总额K元，使用最少纸币。
   2. 初始总额为K，每次选择最大面值但不超过剩余总额的纸币，总额K减去此面值，再次选择，直到总额减至0。

• 区间覆盖：假设我们有 n 个区间，区间的起始端点和结束端点分别是 [l1, r1]，[l2, r2]，[l3, r3]，……，[ln, rn]。我们从这 n 个区间中选出一部分区间，这部分区间满足两两不相交（端点相交的情况不算相交），最多能选出多少个区间呢？

1. 1. 选择几个区间，满足两两不相交，区间最多。
   2. 每次选择满足起点不与前区间相交，终点最小的区间，直到不再有满足。

• 最小数字：在一个非负整数 a 中，我们希望从中移除 k 个数字，让剩下的数字值最小，如何选择移除哪 k 个数字呢？

1. 1. 选择几个数字，满足移除后，剩下数字值最小。
   2. 依次遍历每位数字，每次选择第一个大于下一位的数字，将其移除，循环k次。

• 等待最短：假设有 n 个人等待被服务，但是服务窗口只有一个，每个人需要被服务的时间长度是不同的，如何安排被服务的先后顺序，才能让这 n 个人总的等待时间最短？

1. 1. 选择n个人，按照一定的顺序，满足等待总时间最短
   2. 每次选择服务时间最短的人优先服务，直到服务完成。

• 压缩算法：霍夫曼编码
  • 假设我有一个包含 1000 个字符的文件，每个字符占 1 个 byte（1byte=8bits）。
  • 假设我们通过统计分析发现，这 1000 个字符中只包含 6 种不同字符，假设它们分别是 a、b、c、d、e、f。
  • 假设这 6 个字符出现的频率从高到低依次是 a、b、c、d、e、f。我们把它们编码下面这个样子，任何一个字符的编码都不是另一个的前缀，在解压缩的时候，我们每次会读取尽可能长的可解压的二进制串，所以在解压缩的时候也不会歧义。经过这种编码压缩之后，这 1000 个字符只需要 2100bits 就可以了。
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  • 编码方法：

    • 我们把每个字符看作一个节点，并且辅带着把频率放到优先级队列中。

    • 我们从队列中取出频率最小的两个节点 A、B，然后新建一个节点 C，把频率设置为两个节点的频率之和，并把这个新节点 C 作为节点 A、B 的父节点。

    • 最后再把 C 节点放入到优先级队列中。重复这个过程，直到队列中没有数据。

    • 给每一条边加上画一个权值，指向左子节点的边我们统统标记为 0，指向右子节点的边，我们统统标记为 1。
    • 从根节点到叶节点的路径就是叶节点对应字符的霍夫曼编码。

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