学习路线:
Day1 Day2 Day3 Day4 Day5 ...待续
一、简单回顾一下昨天的内容
1. 昨天了解到了一些编码的知识
1.1. 我们写好的.py文件头没有加# -*- coding:utf-8 -*-这样的声明,那么在Windows终端中调用Python2解释器运行时,文件中的中文会显示乱码,为何?原来我们Windows终端是以GBK编码来读的,而Python2中不是默认的utf8的编码格式。调用Python3解释器就没问题,有中文就不会出现乱码,由此引出Python3的编码格式。
1.2. Python3中是没有字符这种编码类型的,默认都是字节编码,也就是没有Unicode这种类型,但本质上它又全是Unicode,只是你看着它是字符编码这种类型。(这句话有点拗口)
1.3. Python3的内部机制:utf-8形式写入文件---->utf-8读到内存中转为Unicode的编码形式---->Windows终端以GBK形式去读的时候,Unicode转换为GBK形式给显示出来。(所以说Python3中没编码声明# -*- coding:utf-8 -*-,中文不会乱码)
1.4. utf-8和GBK编码并不能直接转换,中间要借助Unicode编码作为桥梁,其实现原理可以用下面的图表示:

1.5. 在文件内部用一种形式的编码格式写和存,但我们看的时候一般用另一种编码格式去看的。
2. 动手开始编写了一些简单代码
2.1. 学习了用Python语言写一句输出:
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#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- print('Hello world!') 输出结果:Hello World! |
2.2. 学习了Python中变量名的命名规则和注意点
2.3. 简单学习了基本数据类型中的数字,字符串
2.4. 学习了if条件语句
2.5. 简单的while循环
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#continue原理 count = 0 while count < 10: if count == 7: #遇到continue直接 count += 1 #跳到while条件入口 continue #而后面的代码不执行 print(count) print('------end------') 输出结果:0, 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9 ------end------ #break原理 count = 0 while count < 10: count = count + 1 print(count) break #遇到break直接 print(count) #跳出while循环 print('------end------') 输出结果:1 ------end------ |
2.6. 小练习:用户登录(三次重试)
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count = 0 while count < 3: user = input('用户名>>>') pwd = input('密码>>>') if user == 'jack' and pwd == '123' print('登录成功,欢迎使用!') break else: print('用户名或密码错误,请重试!') count = count + 1 #也可以count += 1 |
二、今天的内容
准备工作
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- 第一天我们主要在Python自带的IDLE和Windows终端中编写Pyhton代码运行,这样初学还可以,可到以后写代码保存管理并不方便,由此我们就需要一个专门的编辑器,或集成开发环境IDE来开发我们的Python程序和管理工程,可以用来写Python的IDE有很多,比如Pycharm、eclipse,Pycharm是专门针对Python的IDE,这里推荐这款,去官网下载即可:http://www.jetbrains.com/pycharm/
- 下载专业版
- 用原版,最好不要汉化,因为汉化可能造成有些原版比较方便的功能用不了
- 虽然专业版是付费版,但是为了学习我们还是有很多办法让他免费的,你懂的,教程如下:http://www.cnblogs.com/shwee/p/8886680.html
1. Python中的运算符
1.1. 算数运算符
算数运算符
| 加 | 减 | 乘 | 除 | 乘方 | 取余 | 取商 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| + | - | * | / | ** | % | // |
1.2. 逻辑运算符
逻辑运算符
| 等于 | 大于 | 小于 | 大于等于 | 小于等于 | 不等于 | 不等于 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| == | > | < | >= | <= | != | <> |
| 与 | 或 | 非 | ||||
| and | or | not |
PS:布尔(bool)逻辑条件判断(与或非等)的顺序:and/or/not没有优先级,有括号先算括号里面的逻辑表达式计算出布尔值,然后从前到后依次计算判断
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- True or ---->True
- True and ---->继续往后走
- Flase or ---->继续往后走
- Flase and ---->Flase
2. 继续学习基本数据类型
2.1. Python3中六个标准的基本数据类型:
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- Number(数字)
- String(字符串)
- Sets(集合)
- Tuple(元组)
- List(列表)
- Dictionary(字典)
2.2. Python3中六个标准的基本数据类型中:
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- 不可变数据(四个):Number(数字)、String(字符串)、Sets(集合)、Tuple(元组)
- 可变的类型(两个):List(列表)、Dictionary(字典)
2.3. Number(数字)
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- Pyhton3支持 int、float、bool、complex(复数)。
- 在Python3中,只有一种整数类型,为长整型,Python2中有两种:整型和Long
- Python中type()函数可以用来查询变量所指的对象类型
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a, b, c, d=2,3.5,True,5+2jprint(type(a),type(b),type(c),type(d))输出结果:<class'int'> <class'float'> <class' bool'> <class'complex'>
2.4. String(字符串)
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Python中的字符串用单引号('***')、双引号("***")、三引号('''***''')或三双引号("""***""")括起来,使用反斜杠()转义特殊字符
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字符串的截取的语法格式是:变量[头下标:尾下标], 索引值从0开始,-1为从末尾的开始位置
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字符串的连接符是加号(+),星号(*)表示复制当前字符串,如'abc' * 3,紧跟的数字表示字符串复制的次数
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str='abcde'print(str)# 输出字符串print(str[0])# 输出字符串第一个字符print(str[0:-1])# 输出第一个到倒数第二个的所有字符print(str[1:4])# 输出从第2个开始到第4个的字符print(str[2:])# 输出从第三个开始的后的所有字符print(str*3)# 输出字符串3次print(str+"fgh")# 连接字符串print('------end------')输出结果:abcdeaabcdbcdcdeabcdeabcdeabcdeabcdefgh------end------ -
Python 中使用反斜杠()转义特殊字符,如果不想让反斜杠转义,可以在字符串前面添加一个r,表示原始字符串
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print("abcdefgh")输出结果:abcdefghprint(r"abcdefgh")输出结果:abcdefgh -
另外,反斜杠()可以作为续行符,表示下一行是上一行的延续。也可以使用 """...""" 或者 '''...''' 跨越多行。
注意,Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为1的字符串。
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与 C 字符串不同的是,Python 字符串不能被改变。向一个索引位置赋值,比如word[0] = 'm'会导致错误。
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2.5. Sets(集合)
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集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
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基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
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可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。
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注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
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创建格式:
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parame={value1, value2, ...}或set(value) - 实例:
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student={'Alex','Jim','Tom','Mary','Alex','Jack'}print(student)# 输出集合,重复的元素被自动去掉# 成员测试if('Tom'instudent) :print('Tom 在集合中')else:print('Tom 不在集合中')# set可以进行集合运算a=set('abcdebaeba')b=set('ahbcdm')print(a)print(a-b)# a和b的差集print(a | b)# a和b的并集print(a & b)# a和b的交集print(a ^ b)# a和b中不同时存在的元素print('------end------')输出结果:{'Jack','Alex','Jim','Tom','Mary'}Tom 在集合中{'d','a','b','c','e'}{'e'}{'d','h','a','b','c','m','e'}{'d','a','b','c'}{'e','m','h'}------end------ - 例子:
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2.6. Tuple(元组)
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- 元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
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tup1=()# 空元组tup2=(20,)# 一个元素,需要在元素后添加逗号tup2[0]=10# 修改元组元素的操作是非法的终端错误提示:Traceback (most recent call last):File"<pyshell#1>", line1,in<module>tup2[0]=10TypeError:'tuple'objectdoesnotsupport item assignment - 元组中的元素类型也可以不相同:
- 元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从0开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。
- 其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
- 实例:
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tuple1=('abc',123,1.23,'dashen',45.6)tuple2=(123,'dashen')print(tuple1)# 输出完整元组print(tuple1[0])# 输出元组的第1个元素print(tuple1[1:3])# 输出从第2个元素开始到第3个元素print(tuple1[1:])# 输出从第2个元素开始的所有元素print(tuple2*3)# 输出3次元组print(tuple1+tuple2)# 连接两个元组print('------end------')输出结果:('abc',123,1.23,'dashen',45.6)abc(123,1.23)(123,1.23,'dashen',45.6)(123,'dashen',123,'dashen',123,'dashen')('abc',123,1.23,'dashen',45.6,123,'dashen')------end------
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- 虽然tuple的元素不可改变,但它可以包含可变的对象,比如list列表。
- 构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
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tup1=()# 空元组tup2=(20,)# 一个元素,需要在元素后添加逗号
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- string、list和tuple都属于sequence(序列)。
- 注意:
- 1、与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 2、元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 3、注意构造包含0或1个元素的元组的特殊语法规则。
- 4、元组也可以使用+操作符进行拼接。
2.7. List(列表)
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- List(列表)是 Python 中使用最频繁的数据类型。
- 列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
- 列表是写在方括号([])之间、用逗号分隔开的元素列表。
- 和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
- 列表截取的语法格式如下:
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变量[头下标:尾下标]
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- 索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
- 加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。
- 实例
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list1=['abc',123,1.23,'dashen',45.6]list2=[123,'dashen']print(list1)# 输出完整列表print(list1[0])# 输出元组的第1个元素print(list1[1:3])# 输出从第2个元素开始到第3个元素print(list1[1:])# 输出从第2个元素开始的所有元素print(list2*3)# 输出3次列表(list2)print(list1+list2)# 连接两个列表print('------end------')输出结果:['abc',123,1.23,'dashen',45.6]abc[123,1.23][123,1.23,'dashen',45.6][123,'dashen',123,'dashen',123,'dashen']['abc',123,1.23,'dashen',45.6,123,'dashen']------end------
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- 与Python字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
- 实例
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>>> a=[1,2,3,4,5,6]>>> a[0]=7>>> a[2:5]=[8,9,10]>>> a[7,2,8,9,10,6]>>> a[2:]=[]#将对应的元素值置为[]>>> a[7,2]>>>
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- List内置了有很多方法,例如append()、pop()等等,我们把这些方法称为魔法,后面继续学。
- 注意:
- 1、List写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 2、和字符串一样,list可以被索引和切片。
- 3、List可以使用+操作符进行拼接。
- 4、List中的元素是可以改变的。
2.8. Dictionary(字典)
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- 字典(dictionary)是Python中另一个非常有用的内置数据类型。
- 列表是有序的对象集合,字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
- 字典是一种映射类型,字典用"{ }"标识,它是一个无序的键 : 值(key: value)对集合。
- 键(key)必须使用不可变类型,在同一个字典中,键(key)必须是唯一的。
- 实例
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dict1={}#建一个空字典dict1['key1']="Python"dict1[1]="study"dict2={'name':'shw','age':18,'home':'chongqing'}print(dict1['key1'])# 输出键为 'key1' 的值print(dict1[1])# 输出键为 1 的值print(dict1)# 输出完整的字典dict1print(dict2)# 输出完整的字典dict2print(dict2.keys())# 输出所有键print(dict2.values())# 输出所有值print('------end------')输出结果:Pythonstudy{'key1':'Python',1:'study'}{'name':'shw','age':18,'home':'chongqing'}dict_keys(['name','age','home'])dict_values(['shw',18,'chongqing'])------end------
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- 构造函数 dict() 可以直接从键值对序列中构建字典如下:
- 实例
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#终端命令行运行>>>dict(name='shw', age=18, home='chongqing'){'name':'shw','age':18,'home':'chongqing'}>>>dict([('name','shw'), ('age',18), ('home','chongqing')]){'name':'shw','age':18,'home':'chongqing'}>>> {x: x**3forxin(2,3,4)}{2:8,3:27,4:64}
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- 字典类型也有一些内置的函数,例如clear()、keys()、values()等等,我们叫这样的方法为魔法。
- 注意:
- 1、字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 2、字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
- 3、创建空字典使用 { }。
3. Python数据类型转换
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- 有时候,我们需要对数据内置的类型进行转换,数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
- 下面的一些内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
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将x转换为一个整数 |
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将x转换到一个浮点数 |
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创建一个复数 |
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将对象 x 转换为字符串 |
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将对象 x 转换为表达式字符串 |
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用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
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将序列 s 转换为一个元组 |
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将序列 s 转换为一个列表 |
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转换为可变集合 |
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创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
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转换为不可变集合 |
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将一个整数转换为一个字符 |
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将一个字符转换为它的整数值 |
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将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
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将一个整数转换为一个八进制字符串 |