1.hadoop目录了解
bin：可执行文件，命令启动的脚本等
sbin：系统级可执行文件，服务的启动和停止相关
etc：配置文件
lib：native本地平台相关依赖库(windows用win编译的库，linux用linux编译的库)
share：doc即文档可删除，hadoop目录即jar包分工程的存放目录
2.etc配置文件核心配置项
(1)hadoop-env.sh 环境变量
修改java环境变量
(2)core-site.xml 公共配置项
集群默认的文件系统fs.defaultFS： hdfs://namenode:9000/
hadoop进程在本地的工作目录，namenode存放元数据，datanode存放数据块：/opt/hadoop2.6.0/tmp。namenode会在tmp下创建name文件夹，datanode会在tmp下创建data文件夹。
(3)hdfs-site.xml 与hdfs运行有关参数
副本的数量dfs.replication：3
(4)mapred-site.xml 程序运行
mapreduce程序跑在哪个资源调度框架mapreduce.framework.name：yarn
(5)yarn-site.xml yarn配置项
yarn框架的主节点yarn.resourcemanager.hostname：namenode
中间数据调度机制yarn.nodemanager.aux-services：mapreduce_shuffle
3.hadoop的启动
start-all.sh 启动所有进程，一般启动如下两个：
(1)start-dfs.sh 
图中可以看到各个进程监控的端口，如：namenode监听9000(rpc通信端口namenode与datanode通信)及50070(web页面端口)，
(2)start-yarn.sh
启动resourcemanager和nodemanager
4.hdfs文件的block块及副本的存放策略
传文件大小大于128M的文件到hdfs一级目录。
在namenode的dfs/name目录中的VERSION文件内容如下
在datanode的dfs/data目录中的current子级有块的信息
可以看到图4中的BP……即图3中的blockpoolID，图4中的两个block块信息即为传输到hdfs的文件，这里被拆分为两个块。第一个块文件大小为134217728/1024/1024=128M。
副本的存放策略：
1.先在客户端所连接的datanode上存放一个副本
2.再在另一个机架上选择一个datanode存放第二个副本
3.最后在本机架根据负载情况随机挑选一个datanode存放第三个副本
5.checkpoint的触发设置
●fs.checkpoint.period 指定两次checkpoint的最大时间间隔，默认3600秒。
●fs.checkpoint.size 规定edits文件的最大值，一旦超过这个值则强制checkpoint,不管是否到达最大时间间隔，默认大小是64M