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    Python数据处理(高清版)PDF

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    内容简介  · · · · · ·

    本书采用基于项目的方法,介绍用Python完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON和PDF文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API中提取数据。

    作者简介  · · · · · ·

    作者简介:

    Jacqueline Kazil

    数据科学家,资深软件开发者。活跃于Python软件基金会、PyLadies等社区。曾参与美国总统创新伙伴项目,是美国政府技术组织18F的联合创始人。曾担任《华盛顿邮报》数据记者。

    Katharine Jarmul

    资深Python开发者,PyLadies联合创始人。喜欢数据分析和获取、网页抓取、教人学习Python以及Unix,期望通过教育和培训来促进Python和其他开源语言的多元化。

    译者简介:

    张亮(hysic)

    毕业于北京大学物理学院,爱好机器学习和数据分析的核安全工程师。

    吕家明

    2016年毕业于哈尔滨工业大学,现就职于腾讯,从事搜索、Query分析等相关工作,熟悉大规模数据下的数据挖掘和机器学习实践。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wori/p/10143538.html
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