推荐日志处理项目:https://github.com/olajowon/loggrove
首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件,
使用 readlines() 还是 readline() ?
总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readline(),因为前者的循环在C语言层面,而使用readline() 的循环是在Python语言层面。
但是 readlines() 会一次性把全部数据读到内存中,内存占用率会过高,readline() 每次只读一行,对于读取 大文件, 需要做出取舍。
如果不需要使用 seek() 定位偏移, for line in open('file') 速度更佳。
使用 readlines(),适合量级较小的日志文件
1 p = 0 2 with open(filepath, 'r+') as f: 3 f.seek(p, 0) 4 while True: 5 lines = f.readlines() 6 if lines: 7 print lines 8 p = f.tell() 9 f.seek(p, 0) 10 time.sleep(1)
使用 readline(),避免内存占用率过大
1 p = 0 2 with open('logs.txt', 'r+') as f: 3 while True: 4 line = f.readline() 5 if line: 6 print line
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现在尝试使用 tail -F log.txt 动态输出
由于 os.system() , commands.getstatusoutput() 属于一次性执行就拜拜, 最终选择 subprocess.Popen(),
subprocess 模块目的是启动一个新的进程并与之通信,最常用是定义类Popen,使用Popen可以创建进程,并与进程进行交互。
1 import subprocess 2 import time 3 4 p = subprocess.Popen('tail -F log.txt', shell=True, stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,) 5 while True: 6 line = p.stdout.readline() 7 if line: 8 print line