MongoDB之数据类型

一.MongoDB 之 丰富多彩的数据类型世界

首先我们要先了解一下MongoDB中有什么样的数据类型:

Object  ID ：Documents 自生成的 _id

String： 字符串，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在我们大Python中 True False 首字母大写)

Integer：整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

Double：浮点数 (没有float类型,所有小数都是Double)

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)

Object：如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (我们一般不用这个Date类型,时间戳可以秒杀一切时间类型)

看着挺多的,但是真要是用的话,没那么复杂,很简单的哦

二.MongoDB 之 剖析MongoDB的数据类型

那么我们根据以上所说的数据类型(捡重点说,别整没用的)展开说明:

1.Object ID :

"_id" : ObjectId("5b151f8536409809ab2e6b26")

#"5b151f85" 代指的是时间戳,这条数据的产生时间
#"364098" 代指某台机器的机器码,存储这条数据时的机器编号
#"09ab" 代指进程ID,多进程存储数据的时候,非常有用的
#"2e6b26" 代指计数器,这里要注意的是,计数器的数字可能会出现重复,不是唯一的
#以上四种标识符拼凑成世界上唯一的ObjectID
#只要是支持MongoDB的语言,都会有一个或多个方法,对ObjectID进行转换
#可以得到以上四种信息

#注意:这个类型是不可以被JSON序列化的

这是MongoDB生成的类似关系型DB表主键的唯一key，具体由24个字节组成：

0-8字节是时间戳,

9-14字节的机器标识符，表示MongoDB实例所在机器的不同；

15-18字节的进程id，表示相同机器的不同MongoDB进程。

19-24字节是计数器

2.String :

UTF-8字符串,记住是UTF-8字符串

3.Boolean :

true or false 这里首字母是小写的

4.Integer :

整数 (Int32 Int64 你们就知道有个Int就行了,一般我们用Int32)

5.Double :

浮点数 (MongoDB中没有float类型,所有小数都是Double)

6.Arrays :

{
    "_id" : ObjectId("5b163830993ddc4cd4918ead"),
    "name" : "LuffyCity",
    "teacher" : [
        "DragonFire",
        "WuSir2B",
        "Alex AGod"
    ]

}

数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦

7.Object :

{
    "_id" : ObjectId("5b163915993ddc4cd4918eaf"),
    "name" : "LuffyCity",
    "course" : {
        "name" : "Python",
        "price" : 19800
    }
}

如果你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典

8.Null :

{
    "_id" : ObjectId("5b163a0e993ddc4cd4918eb0"),
    "name" : "LuffyCity",
    "course" : null
}

空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null

9.Timestamp :时间戳

{
    "_id" : ObjectId("5b163bbf993ddc4cd4918eb3"),
    "name" : "LuffyCity",
    "date" : 1528183743111
}

10.Date :

 

{
    "_id" : ObjectId("5b163ba1993ddc4cd4918eb2"),
    "name" : "LuffyCity",
    "date" : ISODate("2018-06-05T15:28:33.705+08:00")
}

 存储当前日期或时间格式 (我们一般很少使用这个Date类型,因为时间戳可以秒杀一切时间类型)