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char、varchar 的区别是什么？
- varchar是变长而char的长度是固定的。如果创建的列是固定大小的，你会得到更好的性能
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truncate 和 delete 的区别是什么？
- delete 命令从一个表中删除某一行，或多行，可以使用用where，truncate 命令清空表里的所有数据，再插入数据时自增 id 从 1 开始
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什么是触发器，MySQL 中都有哪些触发器？
- 触发器是指一段代码，当触发某个事件，自动执行这些代码（维护数据库的一致性的完整性）。MySQL中的触发器有如下六种：
- Before Insert
- After Insert
- Before Update
- After Update
- Before Delete
- After Delete
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float 和 double 的区别是什么？
- float 类型数据可以存储之多8位十进制数，并在内存中占4字节
- double类型数据可以存储至多18位十进制数，并在内存中占8字节
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如何在 MySQL 中获取当前日期？
- select curdate();
- select current_date();
- select date_format(now(), '%y%m%d');
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如何查询第 n 高的工资？
- select distinct(salary) from employee order by salary desc limit n-1, 1;
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请写出下面 MySQL 数据类型表达的意义（int(0), char(16), varchar(16), datetime, text）
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数据类型考点：
- 整数类型：包括 tinyint、smallint、mediumint、int、bigint、分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上unsigned，表示数据是无符号的，即非负整数。
- 长度：整数类型可以被指定长度，例如：int（11）表示长度为11的int类型。长度在大多数场景是没有意义的，它不会限制值的合法范围，指挥影响显示字符的个数，而且需要和unsigned和zerofill属性配合使用才有意义。
- 例子：假设数据类型为int（5），属性为unsigned zerofill，如果用户插入的数据为12的话，那么数据库实际存储数据为00012.
- 实数类型：包括float、double、decimal。
- decimal可以用于存储比bigint还大的整数，能存储精确的小数。
- 而float和double是由取值范围的，并支持使用标准的浮点进行近似计算。
- 计算时float和double相比decimal效率更高一些，decimal可以理解为用字符串进行处理（保证数据不会失真）
- 字符串类型：包括varchar、char、text、blob
- varchar 用于存储可变长字符串，比定长类型更节省空间
- varchar 使用额外1个或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时，使用1字节表示，负责小于2字节表示
- varchar 存储的内容超出设置的长度时，内容会被截断
- char 是定长的，根据定义的字符串长度分配足够的空间
- char 会根据需要使用空格进行填充方便比较
- char 适合存储很短的字符串，或者所有值都接近同一个长度
- char 存储的内容超出设置的长度时，内容同样会被截断
- 字符串使用策略：
- 对于经常变更的数据来说，char比varchar更好，因为char不容易产生碎片
- 对于非常短的列，char比varchar在存储空间上更有效率
- 使用时要注意只分配需要的空间，更长的列排序时会消耗更多内存
- 尽量避免使用text/blob类型，查询时会使用临时表，导致严重的性能开销
- 枚举类型（ENUM）：把不重复的数据存储为一个预定义的集合
- 有时可以使用enum代替常用的字符串类型
- enum存储非常紧凑，会把列表值压缩到一个或两个字节
- enum在内部存储时，其实存的是整数
- 尽量避免使用数字作为enum枚举的常量，因为容易混乱
- 排序是按照内部存储的数据
- 日期和时间类型：尽量使用timestamp，空间效率高于datetime，但是如果表中有timestamp类的列，每次更新时timestamp列都会自动更新为当前时间戳
- 整数类型：包括 tinyint、smallint、mediumint、int、bigint、分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上unsigned，表示数据是无符号的，即非负整数。
MySQL基础操作
MySQL的连接和关闭：mysql -u -p -h -P
-u：指定用户名
-p：指定密码
-h：主机
-P：端口
进入MySQL命令行后：G、c、q、s、h、d
G：打印结果垂直显示
c：取消当前MySQL命令
q：退出MySQL连接
s：显示服务器状态
h：帮助信息
d：改变执行符
MySQL存储引擎：
1、InnoDB存储引擎
- 默认事物型引擎，最重要最广泛的存储引擎，性能非常优秀。
- 数据存储在共享表空间，可以通过配置分开。也就是多个表和索引都存储在一个表空间中，可以通过配置文件改变此配置
- 对主键查询的性能高于其他类型的存储引擎
- 内部做了很多优化，从磁盘读取数据时会自动构建hash索引，插入数据时自动构建插入缓冲区
- 通过一些机制和工具支持真正的热备份
- 支持崩溃后的安全回复
- 支持行级锁
- 支持外键
2、MyISAM存储引擎
- 拥有全文索引、压缩、空间函数
- 不支持事物和行级锁、不支持崩溃后的安全恢复
- 表存储在两个文件，MYD（MY date）和MYI（MY index）
- 设计简单，某些场景下性能很好，例如获取整个表有多少条数据，性能很高。
- 全部索引不是很常用，不如使用外部的ElasticSearch
3、其他引擎
Archive、Blackhole、CSV、Memory
使用策略：在大多数场景下建议使用InnoDB存储引擎
MySQL锁机制
表锁是日常开发中的常见问题，因此也是面试中最常见的考察点，当多个查询同一时刻进行数据修改时，就会产生并发控制的问题。共享锁和排它锁，就是读锁和写锁
- 共享锁：不堵塞，多个用户可以同时读同一个资源，互不干扰
- 排他锁：一个写锁会堵塞其他的读锁和写锁，这样可以只允许一个用户进行写入，防止其他用户读取正在写入的资源
锁的粒度 - 表锁：系统开销最小，会锁定整张表，MyISAM使用表锁
- 行锁：最大程度的支持并发处理，但是也带来了最大的锁开销，InnoDB使用行锁
MySQL事物处理
- MySQL提供事物处理的表引擎，InnoDB
- 服务器层不管理事物，由下层的引擎实现，所以同一个事物中，使用多种引擎是不靠谱的
- 需要注意，在非事物表上执行事物操作，MySQL不会发出提醒，也不会报错
存储过程
- 为以后的使用保存的一条或多条MySQL语句的集合，因此也可以在存储过程中加入业务逻辑和流程
- 可以在存储过程中创建表，更新数据，删除数据等等
使用策略
- 可以通过把SQL语句封装在容易使用的单元中，简化复杂的操作
- 可以保证数据的一致性
- 可以简化对变动的管理
触发器
提供给程序员和数据分析员来保证数据完整性的一种方法，与表事件相关的特殊的存储过程。
使用场景
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可以通过数据库中的相关表实现级联更改
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实时监控某张表中的某个字段的更改而需要做出相应的处理
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例如可以生成某些业务的编号
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注意不要滥用。否则会造成数据库及应用程序的维护困难
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InnoDB和MyISAM的区别
- InnoDB支持事物，MyISAM不支持
- InnoDB数据存储在共享表空间，MyISAM数据存储在文件中
- InnoDB支持行级锁，MyISAM只支持表锁
- InnoDB支持崩溃后的恢复，MyISAM不支持
- InnoDB支持外键，MyISAM不支持
- InnoDB不支持全文索引，MyISAM支持全文索引
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InnoDB引擎的特性
- 插入缓冲（insert buffer）
- 二次写（double write）
- 自适应哈希索引（ahi）
- 预读（read ahead）
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varchar和text的区别
- varchar可指定字符数，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节（n>255），text是实际字符数+2个字节
- text类型不能有默认值
- varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text，在都创建索引的情况下，text的索引几乎不起作用
- 查询text需要创建临时表
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varchar(50)中50的涵义
最多存放50个字符，varchar（50）和（200）存储hello所占空间一样，但后者在排序时会消耗更多内存，因为order by col采用fixed_lengtn计算col长度（memory引擎也一样） -
MySQL中，索引，主键，唯一索引，联合索引的区别，对数据库性能有什么影响
- 索引的基础
- 索引类似于书籍的目录，要想找到一本书的某个特定主题，需要先查找书的目录，定位对应的页面
- 存储引擎使用类似的方式进行数据查询，先去索引当中找到对应的值，然后根据匹配的索引找到对应的数据行
- 创建索引的语法
- 首先创建一个表：create table t1 (id int primary key,username varchar(20),password varchar(20));
- 创建单个索引的语法：create index 索引名 on 表名(字段名);
- 索引名一般是：表名_字段名
- 给id创建索引：create index ti_id on t1(id);
- 创建联合索引的语法：create index 索引名 on 表名(字段名1，字段名2)
- 给username 和 password 创建联合索引：create index t1_username_password on t1(username，password)
- 其中index还可以替换成unique，primary key，分别代表唯一索引和主键索引
- 删除索引：drop index t1_username_password on t1
- 索引对性能的影响
- 大大减少服务器需要扫描的数据量
- 帮助服务器避免排序和临时表
- 将随机I/O变顺序I/O
- 大大提高查询速度
- 降低写得速度（不良影响）
- 磁盘占用（不良影响）
- 索引的使用场景
- 对于非常小的表，大部分情况下全表扫描效率更高
- 中到大型表，索引非常有效
- 特大型的表，建立和使用索引的代价会随之增大，可以使用分区技术来解决
- 索引的类型
索引有多种类型，是在MySQL的存储引擎实现的- 普通索引：最基本的索引，没有任何约束限制
- 唯一索引：和普通索引类似，但是具有唯一性约束
- 主键索引：特殊的唯一索引，不允许有空值
- 索引的区别
一个表只能有一个主键索引，但是可以有多个唯一索引- 主键索引一定是唯一索引，唯一索引不一定是主键索引
- 主键和与外键构成参照完整性约束，防止数据不一致
- 联合索引：将多个列组合在一起创建索引，可以覆盖多个列。（也叫复合索引，组合索引）
- 外键索引：只有InnoDB引擎的表才可以使用外键索引，保证数据的一致性、完整性和实现级联操作
- 全文索引：MySQL自带的全部索引只能用于MyISAM，并且只能对英文进行全文检索（基本不用）
- MySQL索引的创建原则
- 最适合创建索引的列是出现在where或on字句中的列，或连接子句的列而不是出现在select关键字后的列
- 索引列的基数越大，数据区分度越高，索引的效果越好
- 对于字符串进行索引，应该制定一个前缀长度，可以节省大量的索引空间
- 根据情况创建联合索引，联合索引可以提高查询效率
- 避免创建过多的所有，所有会额外占用磁盘空间，降低写操作效率
- 主键尽可能选择较短的数据类型，可以有效减少索引的磁盘占用提高查询效率
- 索引的基础