买卖股票的最佳时机 II

给定一个数组，它的第 (i) 个元素是一支给定股票第 (i) 天的价格。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
  随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

针对本题简单的来说就是贪心的技法对其进行处理，但是最初写的时候对贪心的思路并不清楚，于是按照自己大脑模拟的思路进行了相应的编码，利用双指针的方法进行模拟，得到了最后的结果。

双指针

注意两个点

• 双指针在得到 (buy_day) 以及 (sell_day) 的边界条件需要注意一下
• 设置 (pre_buy_day) 以及 (pre_sell_day) 这两个边界条件去重
  代码如下

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) { 
        int buy_day = 0;  int sell_day = 0;
        int days = prices.size();
        if (days == 0 || days == 1)
            return 0;
        int profit = 0; 
        int pre_buy_day = -1;
        int pre_sell_day = -1;
        for(int i = 0; i < days; i++){
            if ( (i == 0 && prices[i] < prices[i+1]) || ((i > 0 && i + 1 < days) && (prices[i] <= prices[i-1] && prices[i] < prices[i+1])) ){
                buy_day = i;
            }
                
            if ( (i == days-1 && prices[i] > prices[i-1]) || ((i > 0 && i + 1 < days) && (prices[i] > prices[i-1] && prices[i] >= prices[i+1])) ){
                sell_day = i;
            }
                
            if (sell_day > buy_day && (pre_buy_day != sell_day && pre_sell_day != sell_day)){ 
                profit += (prices[sell_day] - prices[buy_day]);
            }
            pre_buy_day = buy_day;
            pre_sell_day = sell_day;
        } 
        return profit;
    }
};

贪心思想

为了贪心的想法实现，我们需要设置一个贪心的数组。

代码如下：

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            result += max(prices[i] - prices[i - 1], 0);
        }
        return result;
    }
};