zoukankan      html  css  js  c++  java
  • DataFrame数据合并

    一、join

    作用:默认情况下,他是把行索引相同的数据合并到一起
    注意:以左为准,没有的部分用NaN补全

    例子

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df1 = pd.DataFrame(data=np.zeros((2, 5)), index=list('AB'), columns=list('VWXYZ'))
    # print(df1)
    df2 = pd.DataFrame(data=np.ones((3, 4)), index=list('ABC'), columns=list('0123'))
    # print(df2)
    df3 = df1.join(df2)
    print(df3)
    df4 = df2.join(df1)
    print(df4)

    二、merge

    作用:按照指定列把数据按照一定的方式合并到一起

    语法

    df1.merge(df2, left_on='', right_on='', how='')
    left_on: df1的列索引
    right_on: df2的列索引
    how: 合并方式
        inner 交集 
        outer 并集,NaN补全 
        left 以左为准,NaN补全 
        right 以右为准,NaN补全

    例子

    import pandas as pd
    import numpy as np
    
    df1 = pd.DataFrame(data=np.ones((3, 4)), index=list('ABC'), columns=list('MNOP'))
    df1['O'] = ['a', 'b', 'c']
    print(df1)
    
    df2 = pd.DataFrame(data=np.zeros((2, 5)), index=list('AB'), columns=list('VWXYZ'))
    df2['X'] = ['c', 'd']
    print(df2)
    
    df3 = df1.merge(df2, left_on='O', right_on='X', how='right')
    print(df3)
  • 相关阅读:
    处理火星文重温vchar,char,nvchar,nchar
    删除文件
    js常用正则表达式
    安装iis 配置iis
    无题
    js函数大全
    常用正则表达式
    QQ在线客服
    获取系统文字字体
    无限级删除的存储过程
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/11975722.html
Copyright © 2011-2022 走看看