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  • sklearn

    1、简易安装模块

    conda install scikit-learn

    失败看下面链接

    https://sklearn.apachecn.org/docs/master/62.html

    2、整体过程(与tensorflow相似)

    1)、获取数据

    2)、建模

    3)、训练模型

    4)、测试模型

    3、简单案例

    from sklearn import datasets
    from sklearn.model_selection import train_test_split
    from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
    # 1.数据
    x, y = datasets.load_iris(return_X_y=True)
    x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, train_size=0.7)
    
    # 2. 模型
    model = KNeighborsClassifier()
    
    # 3. 训练
    model.fit(x_train, y_train)
    
    # 4.测试(评估)
    res = model.score(x_test, y_test)
    
    print(res)
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wt7018/p/13169245.html
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