一、流程图如下
client-go 组件
-
Reflector: 定义在 cache 包的 Reflector 类中,它监听特定资源类型(Kind)的 Kubernetes API,在
ListAndWatch
方法中执行。监听的对象可以是 Kubernetes 的内置资源类型或者是自定义资源类型。当 reflector 通过 watch API 发现新的资源实例被创建,它将通过对应的 list API 获取到新创建的对象并在watchHandler
方法中将其加入到Delta Fifo
队列中。 -
Informer: 定义在 cache 包的 base controller 中,它从
Delta Fifo
队列中 pop 出对象,在processLoop
方法中执行。base controller 的工作是将对象保存一遍后续获取,并调用 controller 将对象传给 controller。 -
Indexer: 提供对象的 indexing 方法,定义在 cache 包的 Indexer中。一个典型的 indexing 的应用场景是基于对象的 label 创建索引。Indexer 基于几个 indexing 方法维护索引,它使用线程安全的 data store 来存储对象和他们的key。在 cache 包的 Store 类中定义了一个名为
MetaNamespaceKeyFunc
的默认方法,可以为对象生成一个<namespace>/<name>
形式的key。
自定义 controller 组件
- Informer reference: 它是对 Informer 实例的引用,知道如何使用自定义资源对象。你编写的自定义 controller 需要创建正确的 Informer。
- Indexer reference: 它是对 Indexer 实例的引用,你编写的自定义 controller 代码中需要创建它,在获取对象供后续使用时你会用到这个引用。
client-go 中的 base controller 提供了NewIndexerInformer
来创建 Informer 和 Indexer。在你的代码中,你可以直接使用 此方法,或者使用 工厂方法 创建 informer。
- Resource Event Handlers: 一些回调方法,当 Informer 想要发送一个对象给 controller 时,会调用这些方法。典型的编写回调方法的模式,是获取资源对象的 key 并放入一个
work queue
队列,等待进一步的处理(Proceess item)。 - Work queue: 在 controller 代码中创建的队列,用来解耦对象的传递和对应的处理。Resource Event Handlers 的方法就是用来接收对象并将其加入
work queue
。 - Process Item: 在 controller 代码中创建的方法,用来对
work queue
中的对象做对应处理,可以有一个或多个其他的方法实际做处理,这些方法一般会使用Indexer reference
,或者 list 方法来获取 key 对应的对象。
编写自定义 controller
以 sample-controller 为例,整体流程如下:
/* *** main.go */ // 创建 clientset kubeClient, err := kubernetes.NewForConfig(cfg) // k8s clientset, "k8s.io/client-go/kubernetes" exampleClient, err := clientset.NewForConfig(cfg) // sample clientset, "k8s.io/sample-controller/pkg/generated/clientset/versioned" // 创建 Informer kubeInformerFactory := kubeinformers.NewSharedInformerFactory(kubeClient, time.Second*30) // k8s informer, "k8s.io/client-go/informers" exampleInformerFactory := informers.NewSharedInformerFactory(exampleClient, time.Second*30) // sample informer, "k8s.io/sample-controller/pkg/generated/informers/externalversions" // 创建 controller,传入 clientset 和 informer controller := NewController(kubeClient, exampleClient, kubeInformerFactory.Apps().V1().Deployments(), exampleInformerFactory.Samplecontroller().V1alpha1().Foos()) // 运行 Informer,Start 方法为非阻塞,会运行在单独的 goroutine 中 kubeInformerFactory.Start(stopCh) exampleInformerFactory.Start(stopCh) // 运行 controller controller.Run(2, stopCh) /* *** controller.go */ NewController() *Controller {} // 将 CRD 资源类型定义加入到 Kubernetes 的 Scheme 中,以便 Events 可以记录 CRD 的事件 utilruntime.Must(samplescheme.AddToScheme(scheme.Scheme)) // 创建 Broadcaster eventBroadcaster := record.NewBroadcaster() // ... ... // 监听 CRD 类型'Foo'并注册 ResourceEventHandler 方法,当'Foo'的实例变化时进行处理 fooInformer.Informer().AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: controller.enqueueFoo, UpdateFunc: func(old, new interface{}) { controller.enqueueFoo(new) }, }) // 监听 Deployment 变化并注册 ResourceEventHandler 方法, // 当它的 ownerReferences 为 Foo 类型实例时,将该 Foo 资源加入 work queue deploymentInformer.Informer().AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: controller.handleObject, UpdateFunc: func(old, new interface{}) { newDepl := new.(*appsv1.Deployment) oldDepl := old.(*appsv1.Deployment) if newDepl.ResourceVersion == oldDepl.ResourceVersion { return } controller.handleObject(new) }, DeleteFunc: controller.handleObject, }) func (c *Controller) Run(threadiness int, stopCh <-chan struct{}) error {} // 在启动 worker 前等待缓存同步 if ok := cache.WaitForCacheSync(stopCh, c.deploymentsSynced, c.foosSynced); !ok { return fmt.Errorf("failed to wait for caches to sync") } // 运行两个 worker 来处理资源 for i := 0; i < threadiness; i++ { go wait.Until(c.runWorker, time.Second, stopCh) } // 无限循环,不断的调用 processNextWorkItem 处理下一个对象 func (c *Controller) runWorker() { for c.processNextWorkItem() { } } // 从workqueue中获取下一个对象并进行处理,通过调用 syncHandler func (c *Controller) processNextWorkItem() bool { obj, shutdown := c.workqueue.Get() if shutdown { return false } err := func(obj interface{}) error { // 调用 workqueue.Done(obj) 方法告诉 workqueue 当前项已经处理完毕, // 如果我们不想让当前项重新入队,一定要调用 workqueue.Forget(obj)。 // 当我们没有调用Forget时,当前项会重新入队 workqueue 并在一段时间后重新被获取。 defer c.workqueue.Done(obj) var key string var ok bool // 我们期望的是 key 'namespace/name' 格式的 string if key, ok = obj.(string); !ok { // 无效的项调用Forget方法,避免重新入队。 c.workqueue.Forget(obj) utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("expected string in workqueue but got %#v", obj)) return nil } if err := c.syncHandler(key); err != nil { // 放回workqueue避免偶发的异常 c.workqueue.AddRateLimited(key) return fmt.Errorf("error syncing '%s': %s, requeuing", key, err.Error()) } // 如果没有异常,Forget当前项,同步成功 c.workqueue.Forget(obj) klog.Infof("Successfully synced '%s'", key) return nil }(obj) if err != nil { utilruntime.HandleError(err) return true } return true } // 对比真实的状态和期望的状态并尝试合并,然后更新Foo类型实例的状态信息 func (c *Controller) syncHandler(key string) error { // 通过 workqueue 中的 key 解析出 namespace 和 name namespace, name, err := cache.SplitMetaNamespaceKey(key) // 调用 lister 接口通过 namespace 和 name 获取 Foo 实例 foo, err := c.foosLister.Foos(namespace).Get(name) deploymentName := foo.Spec.DeploymentName // 获取 Foo 实例中定义的 deploymentname deployment, err := c.deploymentsLister.Deployments(foo.Namespace).Get(deploymentName) // 没有发现对应的 deployment,新建一个 if errors.IsNotFound(err) { deployment, err = c.kubeclientset.AppsV1().Deployments(foo.Namespace).Create(newDeployment(foo)) } // OwnerReferences 不是 Foo 实例,warning并返回错误 if !metav1.IsControlledBy(deployment, foo) { msg := fmt.Sprintf(MessageResourceExists, deployment.Name) c.recorder.Event(foo, corev1.EventTypeWarning, ErrResourceExists, msg) return fmt.Errorf(msg) } // deployment 中 的配置和 Foo 实例中 Spec 的配置不一致,即更新 deployment if foo.Spec.Replicas != nil && *foo.Spec.Replicas != *deployment.Spec.Replicas { deployment, err = c.kubeclientset.AppsV1().Deployments(foo.Namespace).Update(newDeployment(foo)) } // 更新 Foo 实例状态 err = c.updateFooStatus(foo, deployment) c.recorder.Event(foo, corev1.EventTypeNormal, SuccessSynced, MessageResourceSynced) }