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  • 阿里真题之切片四等分

    题目如下

    对于一个长度为N的整型数组A, 数组里所有的数都是正整数,对于两个满足0<=X <= Y <N的整数,A[X], A[X+1] … A[Y]构成A的一个切片,记作(X, Y)。

    用三个下标 m1, m2, m3下标满足条件 0 < m1, m1 + 1 < m2, m2 +1 < m3 < N – 1。

    可以把这个整型数组分成(0, m1-1), (m1+1, m2-1), (m2+1, m3-1), (m3+1, N-1) 四个切片。如果这四个切片中的整数求和相等,称作“四等分”。

    编写一个函数,求一个给定的整型数组是否可以四等分,如果可以,返回一个布尔类型的true,如果不可以返回一个布尔类型的false。

    限制条件: 数组A最多有1,000,000项,数组中的整数取值范围介于-1,000,000到1,000,000之间。

    要求: 函数的计算复杂度为O(N),使用的额外存储空间(除了输入的数组之外)最多为O(N)。

    例子:

    对于数组A=[2, 5, 1, 1, 1, 1, 4, 1, 7, 3, 7] 存在下标 2, 7, 9使得数组分成四个分片[2, 5], [1, 1, 1, 4], [7], [7],这三个分片内整数之和相等,所以对于这个数组,函数应该返回true。

    对于数组 A=[10, 2, 11, 13, 1, 1, 1, 1, 1], 找不到能把数组四等分的下标,所以函数应该返回false。

    等我看完并理解这个题目后,已经过去10分钟了……,于是使用最垃圾的暴力循环法草草的写了一遍,结果也是惨不忍睹,通过率只有20%。

    目前的思路是:

    从最左侧和最右侧开始,找到两个点m1,m3使得m1左侧的元素之和等于m3右侧的元素之和,然后再在m1和m3之间找到一个m2点,使得m1和m2之间的元素和等于m2和m3之间的元素和并且等于m1左侧的元素和,如果找不到这个m2,则m1和m3继续往中间移动。

    以下为代码,基本思路应该没问题,但没有做大量数据的测试,不能保证完全正确:

    public class Test01 {
    
    	public static void main(String[] args){
    		//int[] A={2,5,1,1,1,1,4,1,7,3,7};
    		int[] A={10, 2, 11, 13, 1, 1, 1, 1, 1};
    		System.out.println(resolve(A));
    				
    	}
    	static boolean resolve(int[] A){
    		if(A.length<7) return false;
    		int N = A.length;
    		int m1=1;
    		int m3=N-2;
    		int m2;
    		int sum1=A[0];
    		int sum4=A[N-1];
    		int sum2=0;
    		int sum3=0;
    		while(m3-m1>=4){//m1和m3之间至少有三个元素
    			System.out.println("m1:"+m1+",m3:"+m3+",sum1:"+sum1+",sum4:"+sum4);
    			if(sum1>sum4){
    				m3--;
    				sum4=sum4+A[m3+1];
    			}
    			if(sum1<sum4){
    				m1++;
    				sum1=sum1+A[m1-1];
    			}
    			if(sum1==sum4){
    				for(int i=m1+1;i<=m3-3;i++){
    					sum2=sum2+A[i];
    					if(sum2==sum1){
    						m2=i+1;
    						for(int j=m2+1;j<=m3-1;j++){
    							sum3=sum3+A[j];
    						}
    						if(sum3==sum1){
    							return true;
    						}else{
    							continue;
    						}
    					}
    					if(sum2>sum1) break;
    					if(sum2<sum1){
    						continue;
    					}
    					
    				}
    				m1++;
    				sum1=sum1+A[m1-1];
    			}
    		}
    		//
    		return false;
    	}
    
    }
    
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