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  • python爬虫-正则表达式

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    • 根据需要整理到自己的笔记中,用于学习。

    正则表达式基础

    pyre

    re模块(Python通过re模块提供对正则表达式的支持)

    主要用到的方法:

      #返回pattern对象
    1
    re.compile(string[,flag]) 2 #以下为匹配所用函数 3 re.match(pattern, string[, flags]) 4 re.search(pattern, string[, flags]) 5 re.split(pattern, string[, maxsplit]) 6 re.findall(pattern, string[, flags]) 7 re.finditer(pattern, string[, flags]) 8 re.sub(pattern, repl, string[, count]) 9 re.subn(pattern, repl, string[, count])

    re使用步骤:

    Step1:将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例。

    Step2:使用Pattern实例处理文本并获得匹配结果(Match实例)。

    Step3:使用Match实例获得信息,进行其他的操作。

     1 import re  #导入模块       
     2 pattern=re.compile(r'hello')#将正则表达式编译成Pattern对象,注意hello前面的r的意思是“原生字符串”,原原本本的输出 
     3 match1=pattern.match('hello world')#使用Pattern对象来进行进一步的匹配文本,获得匹配结果
     4 match2=pattern.match('helloo world')
     5 match3=pattern.match('helllo world')
     6 if match1:     #如果匹配成功
     7    print (match1.group())   # 使用Match获得分组信息
     8 else:
     9    print('not match1')      #
    10 if match2:
    11    print(match2.group())
    12 else:
    13    print('not match2')
    14 if match3:
    15    print(match3.group())
    16 else:
    17    print('no match3')

    下面来具体看看代码中的关键方法。

    ★ re.compile(strPattern[, flag]):

    这个方法是Pattern类的工厂方法,用于将字符串形式的正则表达式编译为Pattern对象。

    第二个参数flag是匹配模式,取值可以使用按位或运算符'|'表示同时生效,比如re.I | re.M。

    另外,你也可以在regex字符串中指定模式,

    比如re.compile('pattern', re.I | re.M)与re.compile('(?im)pattern')是等价的。

    可选值有:

      •     re.I(全拼:IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
      •    re.M(全拼:MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图)
      •     re.S(全拼:DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
      •     re.L(全拼:LOCALE): 使预定字符类 w W  B s S 取决于当前区域设定
      •     re.U(全拼:UNICODE): 使预定字符类 w W  B s S d D 取决于unicode定义的字符属性
      •     re.X(全拼:VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行,忽略空白字符,并可以加入注释。
     1 import re
     2 a=re.compile(r"""d+   
     3                  .    
     4                  d*""",re.X)
     5 b=re.compile(r'd+.d*')
     6 match1=a.match('3.1415')
     7 match2=a.match('33')
     8 match3=b.match('3.1415')
     9 match4=b.match('33')
    10 if match1:
    11    print(match1.group())
    12 else:
    13    print('match1 is not a digital')
    14 if match2:
    15    print(match2.group())
    16 else:
    17    print('match2 is not a digital')
    18 if match3:
    19    print(match3.group())
    20 else:
    21    print('match3 is not a digital')
    22 if match4:
    23    print(match4.group())

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wujiadong2014/p/4928763.html
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