zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 寒武纪智能系统参数

    寒武纪智能系统参数

    • 思元290
    • MLU290-M5智能加速卡
      • MLU290-M5
      • MLU290-M5智能加速卡搭载寒武纪首颗训练芯片思元290,采用台积电7nm先进制程工艺,采用MLUv02扩展架构,集成了高达460亿的晶体管。MLU290-M5智能加速卡采用开放加速模块OAM设计,具备64个MLU Core,1.23TB/s内存带宽以及全新MLU-Link™芯片间互联技术,在350W的最大散热功耗下提供AI算力高达1024TOPS,全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

    产品规格

     

     智能加速系统

    • 玄思1000智能加速器

    玄思1000智能加速器AIDC的基础构建单元

    作为AIDC的基础构建单元,寒武纪玄思1000智能加速器在2U机箱内集成了4颗思元290智能芯片,NVMe高速本地闪存、InfiniBand网络,提供对外连接的高速MLU-Link™接口,打破了传统数据中心横向扩展架构,将AIDC构建为节点、POD乃至超大规模混合扩展架构(Hybrid Scale-out),实现AI算力计算中心级纵向扩展,满足高性能、高扩展性、灵活性、高鲁棒性的要求。

    产品规格

     

     寒武纪1H/1M(Cambricon1H/1M)

    寒武纪推出的高性能、低功耗的深度学习处理器IP系列,可广泛应用于各类智能终端,包括智能手机、智能摄像头、机器人、自动驾驶设备等。

    寒武纪1H/1M智能终端处理器IP采用定制化的低功耗处理器架构,与传统的通用处理器和图形处理器相比,寒武纪1H/1M可显著提升深度学习的处理速度和能效,适用于各类低功耗智能终端芯片。

    思元220边缘计算模组

    MLU220是一款专门用于边缘计算应用场景的AI加速产品(边缘人工智能加速卡)。产品集成4核ARM CORTEX A55,LPDDR4x内存及丰富的外围接口。用户既可以使用MLU220作为AI加速协处理器,也可以使用其实现SOC方案。

     

     

    人工智能芯片与自动驾驶
  • 相关阅读:
    程序员学习新技术的10个建议
    ES6 let和const总结归纳
    ES6 对象扩展运算符 res运算符
    ES6 变量的解构赋值
    ES6的开发环境搭建
    vue给同一元素绑定单击click和双击事件dblclick,执行不同逻辑
    "双非"应届生校招如何获得大厂青睐?(内附前端大厂面经+技术岗超全求职攻略)
    移动端300ms与点透总结
    Web移动端适配总结
    正则表达式总结
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/15033066.html
Copyright © 2011-2022 走看看