快速排序的基本思想是：
1、先从数列中取出一个数作为基准数
2、分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边
3、再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数
上述思想用代码表示：
def quick_sort(data, left, right):
if left < right:
mid = partion(data, left, right)
quick_sort(data, left, mid-1)
quick_sort(data, mid+1, right)
return data
而关键就是partion函数，如何理解这个函数呢？
看动画：
有这样一组数：
用它演示一下快排思想：
我们想把这组数搞成这个样子(快排的关键)：
即：用第一个数（基准数）将整个数组分割成两部分，左边这一部分比第一个数小，右边这一部分比这个数大。
实现的过程如下：
左侧箭头所指的就是我们选择的基准数，右边箭头指的是最后一个数字。
然后用最后一个数字和基准数比较，结果是8比5大，而右边这部分我们本来就要保留大的数，所以接着比较跟8相邻的数字。
下一个是9，和8的情况一样，继续下一个。
下一个是2，2比5小，所以要把2放到左边。
这样的话，空位就跑到右边，所以这次我们要从左边进行比较，即用7跟5比较
由于7比5大，所以要把7放到放到右边空位。
这时候又该从右边比较了，1比5小，所以放到左边。
然后是4，不变
接着是6，放到右边
然后是3，比5小
然后，两个箭头碰上了
这时把5放在这个位置，就完成了整个过程。
理解了这个过程，就可以写partion函数了
def partion(data, left, right):
tmp = data[left]
while left < right:
while left < right and data[right] >= tmp:
right -= 1
data[left] = data[right]
while left < right and data[left] <= tmp:
left += 1
data[right] = data[left]
data[left] = tmp
return left
完整代码：
import random
import time
def mytime(func):
def inner(*args, **kwargs):
t1 = time.time()
func(*args, **kwargs)
t2 = time.time()
print('time costed is {}.'.format(t2 - t1))
return inner
@mytime
def quick_sort(li):
def partion(li, left, right):
tmp = li[left]
while left != right:
while left != right and li[right] >= tmp:
right -= 1
else:
li[left] = li[right]
while left != right and li[left] <= tmp:
left += 1
else:
li[right] = li[left]
li[left] = tmp
return left
def core(li, left, right):
if left < right:
mid = partion(li, left, right)
core(li, left, mid-1)
core(li, mid+1, right)
print(li)
core(li, 0, len(li)-1)
print(li)
l = list(range(1000))
random.shuffle(l)
quick_sort(l)
