基于mindwave脑电波进行疲劳检测算法的设计(2)

　　上文讲到的是保证硬件的接通。接下来是用C语言在它提供的API接口进行连接。

　　在网盘中下载MindSet Development Tools这个开发包。这个目录下MindSet Development ToolsThinkGear Communications Driverwin32有一些文件是要用到的。

　　我采用的MinGW这个库。这个库的好处是绿色版，一般情况下在没有开发环境的电脑，都可以运行。（我们都知道一个VS安装要一个多小时）。MinGW各个开发库基本没有版本要求。好了我们先在MinGW这个目录下创建一个ThinkGear目录，这个目录跟bin目录是同级的。然后进入ThinkGear目录复制上面提到的win32目录下的thinkgear_testapp.c thinkgear.h和thinkgear.dll，然后还要复制thinkgear.dll文件到MinGWin目录用作动态库。现在文件就都准备好了，现在我们先写一个Makefile。

LDFLAGS= -L ..in
LIBS= -lthinkgear
main:thinkgear.h thinkgear_testapp.c
    gcc $(LDFLAGS) $(LIBS) thinkgear_testapp.c -o main.exe

　　然后命令行执行make ， main.exe执行程序

　　现在目录下的文件有

　　ThinkGear

         main.exe  makefile thinkgear.dll  thinkgear.h  thinkgear_testapp.c

　　下面将对源代码进行部分注解

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>

#include "thinkgear.h"

void wait() 
{
    printf( "
" );
    printf( "Press the ENTER key...
" );
    fflush( stdout );
    getc( stdin );
}

/**
 * Program which prints ThinkGear EEG_POWERS values to stdout.
 */
int main( void ) {

    char *comPortName = NULL;
    int   dllVersion = 0; //动态库版本
    int   connectionId = 0;//连接ID
    int   packetsRead = 0; //包数量
    int   errCode = 0; //错误码

    /* Print driver version number */
    dllVersion = TG_GetDriverVersion();
    printf( "ThinkGear DLL version: %d
", dllVersion ); //打印当前动态库版本

    /* Get a connection ID handle to ThinkGear */
    connectionId = TG_GetNewConnectionId(); //获取连接ID 跟文件描述符类似的功能
    if( connectionId < 0 ) {
        fprintf( stderr, "ERROR: TG_GetNewConnectionId() returned %d.
", 
                connectionId );
        wait();
        exit( EXIT_FAILURE );
    }

    /* Set/open stream (raw bytes) log file for connection */
    // 原始数据日志 用于高级分析
    errCode = TG_SetStreamLog( connectionId, "streamLog.txt" );
    if( errCode < 0 ) {
        fprintf( stderr, "ERROR: TG_SetStreamLog() returned %d.
", errCode );
        wait();
        exit( EXIT_FAILURE );
    }

    /* Set/open data (ThinkGear values) log file for connection */
    //ThinkGear数据日志 一种动态库已经封装好的数据 
    errCode = TG_SetDataLog( connectionId, "dataLog.txt" );
    if( errCode < 0 ) {
        fprintf( stderr, "ERROR: TG_SetDataLog() returned %d.
", errCode );
        wait();
        exit( EXIT_FAILURE );
    }

    /* Attempt to connect the connection ID handle to serial port "COM5" */
    comPortName = "\\.\COM3"; //这个是要连接的COM端口 这个在那个计算机管理工具里面看 里面的COM端口多少这里就多少
    errCode = TG_Connect( connectionId, 
            comPortName, 
            TG_BAUD_9600, 
            TG_STREAM_PACKETS );
    if( errCode < 0 ) {
        fprintf( stderr, "ERROR: TG_Connect() returned %d.
", errCode );
        wait();
        exit( EXIT_FAILURE );
    }

    if( 0==TG_EnableBlinkDetection(connectionId,1)) //启动眨眼检测
    {
        printf("Success enable blink
");
    }

    /* 不停的读取数据 */
    packetsRead = 0;
    while(1) 
    {
        /* 读一个报文 */
        errCode = TG_ReadPackets( connectionId, 1 );
        /* 如果这个报文读取成功 */
        if( errCode == 1 )
        {
            int att, det, sig;
            if(( errCode = TG_GetValueStatus(connectionId, TG_DATA_ATTENTION)) != 0 ) 
            {
                att = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_ATTENTION) ;
                det = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_MEDITATION);
                sig = TG_GetValue(connectionId, TG_DATA_POOR_SIGNAL);
                printf("attentin = %d, meditation=%d, signal=%d
", att, det, sig);
            }
        } 
        else
        {
            printf("ReadPackets:errcode=%d
", errCode);
        }
    } 
     //关闭连接
    TG_FreeConnection( connectionId );
    wait();
    return( EXIT_SUCCESS );
}

先编译连接，运行一下这个程序，至此软硬件的环境都弄好了。剩下的就是算法设计了。

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　　接下来的一段时间我都会更新关于这个基于脑电波疲劳检测的博客，在看博客的你，如果有更好的检测算法，可以在评论下给出一些想法。并能给出一定的实现思路。我现在的想法是在它提供的那几个波段(上面提到的)中对强度进行判断。然后还有一个就是统计几个波段，然后计算对应的方差。还有就是通过里面有一个判断眨眼的函数来判断眨眼。我们可以根据眨眼的时间差来判断。不过不同的人眨眼的时间是不同的。所以还有让系统先预处理一下，保存当前这个人的眨眼时间差。现在我就想到了这些。具体怎么做还有一段时间。

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参考资料:

http://www.neurosky.com.cn/news_ny.aspx?NewsID=58