zoukankan      html  css  js  c++  java
  • HDU2138 随机素数测试 Miller-Rabin算法

    题目描述

      Give you a lot of positive integers, just to find out how many prime numbers there are..

      In each case, there is an integer N representing the number of integers to find. Each integer won’t exceed 32-bit signed integer, and each of them won’t be less than 2.

      32-bit signed intege,最普通的肯定要超时,筛选法要超内存,开小的话就越界。

    miller_rabin算法 

    一.费马小定里

    if n is prime and gcd(a,n) equals one ,then a^(n-1) = 1 (mod n)

    费马小定理只是个必要条件,符合费马小定理而非素数的数叫做Carmichael.

    前3个Carmichael数是561,1105,1729。

    Carmichael数是非常少的。

    在1~100000000范围内的整数中,只有255个Carmichael数。

    为此又有二次探测定理,以确保该数为素数:

    二.二次探测定理

    二次探测定理 如果p是一个素数,0<x<p,则方程x^2≡1(mod p)的解为x=1,p-1

    根据以上两个定理,如到Miller-Rabin算法的一般步骤:

    0、先计算出m、j,使得n-1=m*2^j,其中m是正奇数,j是非负整数

    1、随机取一个b,2<=b

    2、计算v=b^m mod n

    3、如果v==1,通过测试,返回

    4、令i=1

    5、如果v=n-1,通过测试,返回

    6、如果i==j,非素数,结束

    7、v=v^2 mod n,i=i+1

    8、循环到5

    说明:

    Miller-Rabin是随机算法

    得到的结果的正确率为75%,所以应该多次调用该函数,使正确概率提高为1-(1/4)^s

    解云鹏你懂了吗?

    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <stdlib.h>
    #include <math.h>
    #include <iostream>
    #include <algorithm>
    
    #define ll long long
    using namespace std;
    const int INF = 0x3f3f3f3f;
    int i, j, k;
    ll m, b;
    int numCase;
    ll n;
    bool flag;
    int S = 5;
    ll quickpow(ll m,ll n,ll k){
        int b = 1;
        while (n > 0){
              if (n & 1)
                 b = (b*m)%k;
              n = n >> 1 ;
              m = (m*m)%k;
        }
        return b;
    }
    
    bool Miller_Rabin(){
        int temp_n = n -1;
        j = 0;
        while(temp_n % 2 == 0){
            ++j;
            temp_n /= 2;
        }
        m = (n -1) / (1 << j);
        int v = quickpow(b, m, n);
    
        if(1 == v){
            flag = true;
            return flag;
        }
        int i = 0;
        while(++i <= 5){
            if(v == n - 1){
                flag = true;
            } else if(i == j){
                flag = false;
                return flag;
            }
        }
    }
    
    bool witness(ll a,ll n){
        ll t,d,x;
        d=1;
        int i=ceil(log(n-1.0)/log(2.0)) - 1;
        for(;i>=0;i--)//快速幂操作
        {
            x=d;  d=(d*d)%n;
            if(d==1 && x!=1 && x!=n-1) return true;//二次探测法检测
            if( ((n-1) & (1<<i)) > 0)
                d=(d*a)%n;
        }
        return d==1? false : true;
    }
    bool miller_rabin(ll n){
        int s[]={2,7,61};
        if(n==2)    return true;
        if(n==1 || ((n&1)==0))    return false;
        for(int i=0;i<3;i++)
            if(witness(s[i], n))    return false;
        return true;
    }
    
    int main(){
        while(EOF != scanf("%d",&numCase)){
            flag = false;
            int count = 0;
            while(numCase--){
                cin >> n;
                if(miller_rabin(n)) ++count;
            }
            cout << count << endl;
        }
        return 0;
    }
  • 相关阅读:
    spring boot 上传文件大小限制
    axios全局配置
    springboot 时间类型配置
    mybatis 全查 分页 模糊查询一体
    Vue响应式原理底层代码模拟实现
    浅谈vue响应式原理及发布订阅模式和观察者模式
    Vue Router的原理及history模式源码实现
    Vue路由之Hash模式和history模式的区别及History模式的解决办法
    webpack4.X之complier方法的实现及make前流程回顾
    webpack4.X之EntryOptionPlugin流程书写
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wushuaiyi/p/3879149.html
Copyright © 2011-2022 走看看