JAVA排序算法

一、冒泡排序

1. package sort.bubble;   
2.   
3. import java.util.Random;   
4. /**  
5.  * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面  
6.  * 冒泡排序，具有稳定性  
7.  * 时间复杂度为O（n^2）  
8.  * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）  
9.  * @author liangge  
10.  *  
11.  */  
12. public class Main {   
13.     public static void main(String[] args) {   
14.         Random ran = new Random();   
15.         int[] sort = new int[10];   
16.         for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){   
17.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
18.         }   
19.         System.out.print(“排序前的数组为”);   
20.         for(int i : sort){   
21.             System.out.print(i+“ ”);   
22.         }   
23.         buddleSort(sort);   
24.         System.out.println();   
25.         System.out.print(“排序后的数组为”);   
26.         for(int i : sort){   
27.             System.out.print(i+“ ”);   
28.         }   
29.     }   
30.        
31.     /**  
32.      * 冒泡排序  
33.      * @param sort  
34.      */  
35.     private static void buddleSort(int[] sort){   
36.         for(int i=1;i<sort.length;i++){   
37.             for(int j=0;j<sort.length-i;j++){   
38.                 if(sort[j]>sort[j+1]){   
39.                     int temp = sort[j+1];   
40.                     sort[j+1] = sort[j];   
41.                     sort[j] = temp;   
42.                 }   
43.             }   
44.         }   
45.     }   
46. }  

package sort.bubble; import java.util.Random; /** * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面 * 冒泡排序，具有稳定性 * 时间复杂度为O（n^2） * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2） * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){ sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } buddleSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } } /** * 冒泡排序 * @param sort */ private static void buddleSort(int[] sort){ for(int i=1;i<sort.length;i++){ for(int j=0;j<sort.length-i;j++){ if(sort[j]>sort[j+1]){ int temp = sort[j+1]; sort[j+1] = sort[j]; sort[j] = temp; } } } } } 

二、选择排序

1. package sort.select;   
2.   
3. import java.util.Random;   
4.   
5. /**  
6.  * 选择排序  
7.  * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，  
8.  * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。   
9.  * 选择排序是不稳定的排序方法。  
10.  * @author liangge  
11.  *   
12.  */  
13. public class Main {   
14.     public static void main(String[] args) {   
15.         Random ran = new Random();   
16.         int[] sort = new int[10];   
17.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
18.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
19.         }   
20.         System.out.print(“排序前的数组为”);   
21.         for (int i : sort) {   
22.             System.out.print(i + “ ”);   
23.         }   
24.         selectSort(sort);   
25.         System.out.println();   
26.         System.out.print(“排序后的数组为”);   
27.         for (int i : sort) {   
28.             System.out.print(i + “ ”);   
29.         }   
30.     }   
31.   
32.     /**  
33.      * 选择排序  
34.      * @param sort  
35.      */  
36.     private static void selectSort(int[] sort){   
37.         for(int i =0;i<sort.length-1;i++){   
38.             for(int j = i+1;j<sort.length;j++){   
39.                 if(sort[j]<sort[i]){   
40.                     int temp = sort[j];   
41.                     sort[j] = sort[i];   
42.                     sort[i] = temp;   
43.                 }   
44.             }   
45.         }   
46.     }   
47. }  

package sort.select; import java.util.Random; /** * 选择排序 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } selectSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 选择排序 * @param sort */ private static void selectSort(int[] sort){ for(int i =0;i<sort.length-1;i++){ for(int j = i+1;j<sort.length;j++){ if(sort[j]<sort[i]){ int temp = sort[j]; sort[j] = sort[i]; sort[i] = temp; } } } } } 

三、快速排序

1. package sort.quick;   
2.   
3. /**  
4.  * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，  
5.  * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。  
6.  * @author liangge  
7.  *   
8.  */  
9. public class Main {   
10.     public static void main(String[] args) {   
11.         int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 };   
12.         System.out.print(“排序前的数组为：”);   
13.         for (int data : sort) {   
14.             System.out.print(data + “ ”);   
15.         }   
16.         System.out.println();   
17.         quickSort(sort, 0, sort.length - 1);   
18.         System.out.print(“排序后的数组为：”);   
19.         for (int data : sort) {   
20.             System.out.print(data + “ ”);   
21.         }   
22.     }   
23.   
24.     /**  
25.      * 快速排序  
26.      * @param sort 要排序的数组  
27.      * @param start 排序的开始座标  
28.      * @param end 排序的结束座标  
29.      */  
30.     public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {   
31.         // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，   
32.         // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小   
33.         int key = sort[start];   
34.         // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数   
35.         int i = start;   
36.         // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数   
37.         int j = end;   
38.         // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序   
39.         while (i < j) {   
40.             while (sort[j] > key && j > start) {   
41.                 j–;   
42.             }   
43.             while (sort[i] < key && i < end) {   
44.                 i++;   
45.             }   
46.             if (i < j) {   
47.                 int temp = sort[i];   
48.                 sort[i] = sort[j];   
49.                 sort[j] = temp;   
50.             }   
51.         }   
52.         // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，   
53.         // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大   
54.         if (i > j) {   
55.             int temp = sort[j];   
56.             sort[j] = sort[start];   
57.             sort[start] = temp;   
58.         }   
59.         //递归调用   
60.         if (j > start && j < end) {   
61.             quickSort(sort, start, j - 1);   
62.             quickSort(sort, j + 1, end);   
63.         }   
64.     }   
65. }  

package sort.quick; /** * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 }; System.out.print("排序前的数组为："); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } System.out.println(); quickSort(sort, 0, sort.length - 1); System.out.print("排序后的数组为："); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } } /** * 快速排序 * @param sort 要排序的数组 * @param start 排序的开始座标 * @param end 排序的结束座标 */ public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) { // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素， // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小 int key = sort[start]; // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数 int i = start; // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数 int j = end; // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序 while (i < j) { while (sort[j] > key && j > start) { j--; } while (sort[i] < key && i < end) { i++; } if (i < j) { int temp = sort[i]; sort[i] = sort[j]; sort[j] = temp; } } // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换， // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大 if (i > j) { int temp = sort[j]; sort[j] = sort[start]; sort[start] = temp; } //递归调用 if (j > start && j < end) { quickSort(sort, start, j - 1); quickSort(sort, j + 1, end); } } } 

四、插入排序

1. package sort.insert;   
2.   
3. /**  
4.  * 直接插入排序  
5.  * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据  
6.  * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。  
7.  */  
8. import java.util.Random;   
9.   
10. public class DirectMain {   
11.     public static void main(String[] args) {   
12.         Random ran = new Random();   
13.         int[] sort = new int[10];   
14.         for (int i = 0; i < 10; i++) {   
15.             sort[i] = ran.nextInt(50);   
16.         }   
17.         System.out.print(“排序前的数组为”);   
18.         for (int i : sort) {   
19.             System.out.print(i + “ ”);   
20.         }   
21.         directInsertSort(sort);   
22.         System.out.println();   
23.         System.out.print(“排序后的数组为”);   
24.         for (int i : sort) {   
25.             System.out.print(i + “ ”);   
26.         }   
27.     }   
28.   
29.     /**  
30.      * 直接插入排序  
31.      *   
32.      * @param sort  
33.      */  
34.     private static void directInsertSort(int[] sort) {   
35.         for (int i = 1; i < sort.length; i++) {   
36.             int index = i - 1;   
37.             int temp = sort[i];   
38.             while (index >= 0 && sort[index] > temp) {   
39.                 sort[index + 1] = sort[index];   
40.                 index–;   
41.             }   
42.             sort[index + 1] = temp;   
43.   
44.         }   
45.     }   
46. }  

package sort.insert; /** * 直接插入排序 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据 * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。 */ import java.util.Random; public class DirectMain { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } directInsertSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 直接插入排序 * * @param sort */ private static void directInsertSort(int[] sort) { for (int i = 1; i < sort.length; i++) { int index = i - 1; int temp = sort[i]; while (index >= 0 && sort[index] > temp) { sort[index + 1] = sort[index]; index--; } sort[index + 1] = temp; } } } 

五、顺便贴个二分搜索法

1. package search.binary;   
2.   
3. public class Main {   
4.     public static void main(String[] args) {   
5.         int[] sort = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};   
6.         int mask = binarySearch(sort,6);   
7.         System.out.println(mask);   
8.            
9.     }   
10.        
11.        
12.     /**  
13.      * 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1  
14.      * @param sort  
15.      * @return  
16.      */  
17.     private static int binarySearch(int[] sort,int data){   
18.         if(data<sort[0] || data>sort[sort.length-1]){   
19.             return -1;   
20.         }   
21.         int begin = 0;   
22.         int end = sort.length;   
23.         int mid = (begin+end)/2;   
24.         while(begin <= end){   
25.             mid = (begin+end)/2;   
26.             if(data > sort[mid]){   
27.                 begin = mid + 1;   
28.             }else if(data < sort[mid]){   
29.                 end = mid - 1;   
30.             }else{   
31.                 return mid;   
32.             }   
33.         }   
34.         return -1;   
35.            
36.     }   
37. }  

尤其是冒泡算法，我建议面试者都能背下来，因为面试中被提到的概率是比较多的。

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