day21

 个人练习

# coding=utf-8
import re
# print(re.findall("a..x","asdfdaesx"))     # . 通配符
# print(re.findall('^a..x',"asdfdaesx"))    # ^ 只能在字符串的开头匹配内容
# print(re.findall('^a..x$',"asdfdaesx"))    #  $ 作为结尾匹配的
# print(re.findall('a..x$',"asdfdaesarrx"))    #  $ 作为结尾匹配的

# 重复符号   * + ? {}
# print(re.findall('alex*',"asdfsdfalexxx")) # * 0到无穷次
# print(re.findall('alex*',"asdfsdfale")) # * 0到无穷次        匹配方式：贪婪匹配

# print(re.findall('alex+',"asdfsdfalexxx")) # + 1到无穷次    匹配方式：贪婪匹配
# print(re.findall('alex+',"asdfsdfale")) # + 1到无穷次

# 把贪婪匹配改成惰性匹配，在后面加？
# ret=re.findall('abc*?','abcccccc')
# print(ret) # ['ab']


#  ？匹配【0，1】
# print(re.findall('alex?',"asdfsdfalexxx"))   #? 只能匹配0个或者1个     匹配方式：贪婪匹配
# print(re.findall('alex?',"asdfsdfale"))   #? 只能匹配0个或者1个

# {} 要取多少就取多少
# ｛0，｝==*
# ｛1，｝==+
# ｛0，1｝==？
# ｛6｝ ==6次
# {0,6}==0到6次
# print(re.findall('alex{6}',"asdfsdfalexxx"))
# print(re.findall('alex{0,6}',"asdfsdfalexxx"))
# print(re.findall('alex{0,1}',"asdfsdfalexxx"))

# 元字符之字符集［］：没有特殊符号
# print(re.findall('x[yz]','xyuuuuxzuu'))
# print(re.findall('x[yz]p','xypuuuuxzpuu'))
# print(re.findall('x[y,z]p','xypuuuuxzpux,pu'))
# print(re.findall('q[a*z]','sdfsqaa'))
# print(re.findall('q[a*z]','sdfsq*'))
# print(re.findall('q[a-z]','quos'))  # 只是取a到z其中的一个
# print(re.findall('q[a-z]*','quos'))  # 字符集重复
# print(re.findall('q[a-z]*','quossdfsdf9'))   # 9不符合a到z的条件，所以不会出现
# print(re.findall('q[0-9]*','quossdfsdf9'))
# print(re.findall('q[0-9]*','q888uossdfsdf9'))
# print(re.findall('q[0-9]*','q888uossdfsdfq9'))
# print(re.findall('q[A-Z]*','q888uossdfsdfq9'))
# print(re.findall('q[^a-z]','q888uossdfsdfq9'))   # 匹配不是a到z的  ‘非’
#  #在字符集里有功能的符号: - ^ \,其他的都是正常的符号
# print(eval("12+(34*6+2-5*(2-1))"))
# print(re.findall("([^()]*)","12+(34*6+2-5*(2-1))"))
# d  匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
# print(re.findall('d','12+(34*6+2-5*(2-1))'))
# print(re.findall('d+','12+(34*6+2-5*(2-1))'))
# D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
# print(re.findall('D+','12+(34*6+2-5*(2-1))'))
# s  匹配任何空白字符；它相当于类 [ 	

fv]。
# print(re.findall('s+','hello world'))
# print(re.findall('S+','hello world'))
# print(re.findall('w','hello world'))
# print(re.findall('W','hello world'))
# print(re.findall('www.baidu','www.baidu'))
# print(re.findall('www.baidu','www/baidu'))
# print(re.findall('www.baidu','www.baidu'))
# print(re.findall('www*baidu','www*baidu'))
# print(re.findall('www*baidu','www*baidu'))

模块(modue)的概念：

在计算机程序的开发过程中，随着程序代码越写越多，在一个文件里代码就会越来越长，越来越不容易维护。

为了编写可维护的代码，我们把很多函数分组，分别放到不同的文件里，这样，每个文件包含的代码就相对较少，很多编程语言都采用这种组织代码的方式。在Python中，一个.py文件就称之为一个模块（Module）。

使用模块有什么好处？

最大的好处是大大提高了代码的可维护性。

其次，编写代码不必从零开始。当一个模块编写完毕，就可以被其他地方引用。我们在编写程序的时候，也经常引用其他模块，包括Python内置的模块和来自第三方的模块。

所以，模块一共三种：

• python标准库
• 第三方模块
• 应用程序自定义模块

另外，使用模块还可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中，因此，我们自己在编写模块时，不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意，尽量不要与内置函数名字冲突

time模块(* * * *)

三种时间表示

在Python中，通常有这几种方式来表示时间：

• 时间戳(timestamp) ：         通常来说，时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”，返回的是float类型。
• 格式化的时间字符串
• 元组(struct_time)   ：         struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年，月，日，时，分，秒，一年中第几周，一年中第几天，夏令时)

time时间模块

import time
# 时间戳
# print(time.time())    #1970年到现在有多少秒，做计算使用
# 结构化时间
# a = time.localtime()
# print(a)
# print(a.tm_year)
# print(a.tm_wday)  #从零开始数，表示周几
# print(time.gmtime())  #世界标椎时间
# print(time.localtime(1236543321))  # 把时间戳转化成了结构化时间
# 将结构化时间转化成时间戳
# print(time.mktime(time.localtime()))
# 将结构化时间转换成字符串时间
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X' ，time.localtime()))    # X表示时分秒
# 将字符串时间转化成结构化时间
# print(time.strptime('2019:6:18:7:38:24','%Y:%m:%d:%X'))
print(time.asctime()) # 将一个结构化时间转换成一个固定的字符串时间
print(time.ctime())   # 将一个时间戳转换成一个固定的字符串时间

更直观

import datetime

print(datetime.datetime.now())  

            

random模块(* *)

 print(random.random())#(0,1)----float

 print(random.randint(1,3))  #[1,3]

 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)

 print(random.choice([1,'23',[4,5]]))#23

 print(random.sample([1,'23',[4,5]],2))#[[4, 5], '23']

 print(random.uniform(1,3))#1.927109612082716

 

item=[1,3,5,7,9]

random.shuffle(item)

print(item)

 

验证码

def v_code():
    ret=""

    for i in range(5):
        num = random.randint(0,9)
        alf = chr(random.randint(65,122))
        s =str(random.choice([num,alf]))
        ret+=s
    return ret

 

 os模块(* * * *)

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

sys模块(* * *)

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径

sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

sys.version        获取Python解释程序的版本信息

sys.maxint         最大的Int值

sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform       返回操作系统平台名称

进度条：

 

import sys,time
for i in range(10):
    sys.stdout.write('#')
    time.sleep(1)
    sys.stdout.flush(

json & pickle(* * * *)

json（做数据交换使用）

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

xml模块(* *)

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)
 
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)
 
#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):
    print(node.tag,node.text)
#---------------------------------------

import xml.etree.ElementTree as ET
 
tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
 
#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")
 
tree.write("xmltest.xml")
 
 
#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)
 
tree.write('output.xml')

自己创建xml文档：

import xml.etree.ElementTree as ET
 
 
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'
 
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
 
ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

 re模块(* * * * *)    （day22最后一集）

 就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Python中）它内嵌在Python中，并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码，然后由用 C 编写的匹配引擎执行

字符匹配（普通字符，元字符）：

1 普通字符：大多数字符和字母都会和自身匹配
              >>> re.findall('alvin','yuanaleSxalexwupeiqi')
                      ['alvin'] 

2 元字符：. ^ $ * + ? { } [ ] | ( )

元字符之. ^ $ * + ? { }

import re

 

ret=re.findall('a..in','helloalvin')

print(ret)#['alvin']

 

 

ret=re.findall('^a...n','alvinhelloawwwn')

print(ret)#['alvin']

 

 

ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')

print(ret)#['awwwn']

 

 

ret=re.findall('a...n$','alvinhelloawwwn')

print(ret)#['awwwn']

 

 

ret=re.findall('abc*','abcccc')#贪婪匹配[0,+oo]  

print(ret)#['abcccc']

 

ret=re.findall('abc+','abccc')#[1,+oo]

print(ret)#['abccc']

 

ret=re.findall('abc?','abccc')#[0,1]

print(ret)#['abc']

 

 

ret=re.findall('abc{1,4}','abccc')

print(ret)#['abccc'] 贪婪匹配

 

注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配

ret=re.findall('abc*?','abcccccc')

print(ret)#['ab']

 

 

元字符之字符集［］：

#--------------------------------------------字符集[]

ret=re.findall('a[bc]d','acd')

print(ret)#['acd']

 

ret=re.findall('[a-z]','acd')

print(ret)#['a', 'c', 'd']

 

ret=re.findall('[.*+]','a.cd+')

print(ret)#['.', '+']

 

#在字符集里有功能的符号: - ^ ，其他的符号都是正常符号

ret=re.findall('[1-9]','45dha3')

print(ret)#['4', '5', '3']

 

ret=re.findall('[^ab]','45bdha3')

print(ret)#['4', '5', 'd', 'h', '3']

 

ret=re.findall('[d]','45bdha3')

print(ret)#['4', '5', '3']

 

元字符之转义符

反斜杠后边跟元字符去除特殊功能,比如.
反斜杠后边跟普通字符实现特殊功能,比如d

d  匹配任何十进制数；它相当于类 [0-9]。
D 匹配任何非数字字符；它相当于类 [^0-9]。
s  匹配任何空白字符；它相当于类 [ fv]。
S 匹配任何非空白字符；它相当于类 [^ fv]。
w 匹配任何字母数字字符；它相当于类 [a-zA-Z0-9_]。
W 匹配任何非字母数字字符；它相当于类 [^a-zA-Z0-9_]
  匹配一个特殊字符边界，比如空格 ，&，＃等

ret=re.findall('I','I am LIST')

print(ret)#[]

ret=re.findall(r'I','I am LIST')

print(ret)#['I']