01.数据库选型：
选型之初：NoSQL VS SQL
选型确认：各种数据存储系统的适应场景
选型之终：构建MYSQL开发环境
02.数据库建模
业务分析（人和）：一切故事的开始
逻辑设计（天时）：范式化vs反范式化
物理设计（地利）：根据MySQL特点进行设计
03.数据库访问
初级武器：MySQL客户端
神兵利器： 常用GUI工具
高阶神器：MySQL驱动
必杀秘籍：访问故障处理
04.SQL开发
基本功：DCL、DDL、DML
必备技能：常用函数
高阶功法：CTE及窗口函数
05.SQL优化
优化前提：分析执行计划
优化进阶：索引和SQL改写
专家技能：排查性能瓶颈
06.事务和高并发
问道：什么是事务
发现：高并发的隐患
知否：事务隔离级别
顿悟：阻塞和死锁
SQL：MySQL
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宽表模式存在的问题：
数据冗余：相同的数据在一个表中出现了多次
数据的更新异常：修改一行数据中的某列的值时同时修改了多行数据
数据插入异常： 部分数据由于缺失主键信息而无法写入表中
数据删除异常：删除某一数据时不得不删除另一数据
宽表模式的应用场景：配合列存储的数据报表应用
数据库设计是有一定规则可以参考的，这种规则就是数据库的设计范式
数据库的设计范式：
第一范式：表中的所有字段都是不可再分的
第二范式：表中必须存在业务主键，表中必须存在非主键，并且非主键依赖于全部业务主键
第三范式：表中的非主键之间不能相互依赖
讲师对象：
讲师的属性：讲师的昵称，密码，性别，省，市，职位，说明，经验，积分，关注人数，粉丝人数，
如何从多个表中获取数据？
表与表之间要存在一定的关联关系