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  • python高级特性

    1 切片,取一个list或tuple的部分元素

    >>> L = list(range(100))
    >>> L
    [0, 1, 2, 3, ..., 99]
    
    取1到10
    >>> L[0:10]
    [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
    
    或写做
    >>> L[:10]
    
    取后10个数
    >>> L[-10:]
    [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
    
    前20个数
    >>> L[10:20]
    [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
    
    每五个数取一个
    >>> L[::5]
    [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95]

    2 迭代。使用for来访问集合

    >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
    >>> for key in d:
    ...     print(key)
    ...
    a
    c
    b

    默认情况下,dict迭代的是key。如果要迭代value,可以用for value in d.values(),如果要同时迭代key和value,可以用for k, v in d.items()

    >>> for ch in 'ABC':
    ...     print(ch)
    ...
    A
    B
    C

    下表循环

    >>> for i, value in enumerate(['A', 'B', 'C']):
    ...     print(i, value)
    ...
    0 A
    1 B
    2 C

    同时使用两个变量

    >>> for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
    ...     print(x, y)
    ...
    1 1
    2 4
    3 9

    3 列表生成式

    >>> list(range(1, 11))
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

    >>> [x * x for x in range(1, 11)] [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
    >>> [x * x for x in range(1, 11) if x % 2 == 0]
    [4, 16, 36, 64, 100]
    >>> [m + n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
    ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

    列出当前目录下的所有文件和目录名

    >>> import os # 导入os模块,模块的概念后面讲到
    >>> [d for d in os.listdir('.')] # os.listdir可以列出文件和目录
    ['.emacs.d', '.ssh', '.Trash', 'Adlm', 'Applications', 'Desktop', 'Documents', 'Downloads', 'Library', 'Movies', 'Music', 'Pictures', 'Public', 'VirtualBox VMs', 'Workspace', 'XCode']

    4 生成器 

    如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。

    >>> L = [x * x for x in range(10)]
    >>> L
    [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
    >>> g = (x * x for x in range(10))
    >>> g
    <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>

    通过next获取g的下一个值

    >>> next(g)
    0

    使用for替代next

    >>> g = (x * x for x in range(10))
    >>> for n in g:
    ...     print(n)
    ... 
    0
    1
    4
    9
    16
    25
    36
    49
    64
    81

    5 迭代器

    我们已经知道,可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种:

    一类是集合数据类型,如list、tuple、dict、set、str等;

    一类是generator,包括生成器和带yield的generator function。

    这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable。

    可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:

    >>> from collections import Iterable
    >>> isinstance([], Iterable)
    True
    >>> isinstance({}, Iterable)
    True
    >>> isinstance('abc', Iterable)
    True
    >>> isinstance((x for x in range(10)), Iterable)
    True
    >>> isinstance(100, Iterable)
    False
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuyong09/p/5691305.html
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