Django下使用Celery
使用场景:
1, Web应用。 当用户触发的一个操作需要很长时间才能执行完成,那么就可以把它当做一个任务去交给Celery去异步执行, 执行完成之后再返回给用户,这短时间用户不需要等待响应处理的过程, 反而提高了网站吞吐量和响应时间。
2, 定时任务,生产环境经常会跑一些定时任务,假如你有成千上万台服务器,上千种任务, 定时任务的管理很困难,Celery可以帮助我们快速的在不同的机器设定不同种的任务。
3, 同步完成的附加工作都可以异步完成,比如:发送短信/邮件、消息推送、清理/设置缓存等。
特性:
1, 方便地查看定时任务的执行情况,比如是否执行成功,当前状态,执行任务花费时长等。
2, 可以使用功能齐备的管理后台或者命令行添加,更新,删除任务等。
3, 方便把任务和配置管理相关联。
4, 可选多进程, Eventlet和Gevent三种模式并发执行。
5, 提供错误处理机制。
6, 提供多种任务原语,方便实现任务分组,拆分和调用链。
7, 支持多种消息代理和存储后端。
Celery的使用
pip install django
pip install django-celery
以上两个依赖安装完成之后就开始编写代码吧。
创建Dajngo工程
django-admin.py startproject dc_test # 创建工程 django-admin.py stratapp projectmanageapp # 创建app
创建完工程之后, 打开dc_test/dc_test/settings.py
INSTALLED_APPS = ( 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', 'demo', 'djcelery' # 添加 djcelery应用 )
from datetime import timedelta CELERYBEAT_SCHEDULE = { 'add-every-30-seconds': { 'task': 'demo.tasks.hello_world', 'schedule': timedelta(seconds=2), }, }
添加完成之后,在同级目录下,创建Celery.py 文件
from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery from django.conf import settings # set the default Django settings module for the 'celery' program. os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'dc_test.settings') app = Celery('dc_test') # Using a string here means the worker don't have to serialize # the configuration object to child processes. # - namespace='CELERY' means all celery-related configuration keys # should have a `CELERY_` prefix. app.config_from_object('django.conf:settings') # Load task modules from all registered Django app configs. app.autodiscover_tasks(lambda: settings.INSTALLED_APPS) @app.task(bind=True) def debug_task(self): print('Request: {0!r}'.format(self.request))
celery.py文件添加完成之后在同级目录__init__.py中添加,
from __future__ import absolute_import, unicode_literals from .celery import app as celery_app __all__ = ['celery_app']
在app应用下创建tasks.py文件。
from __future__ import absolute_import, unicode_literals from celery import shared_task @shared_task def hello_world(): with open("D:dc_testoutput.txt", "a") as f: f.write("hello world") f.write(" ")
文件都创建好之后,就开始运行项目吧, 等项目运行成功之后会自定生成以下文件。
celerybeat-schedule.bak celerybeat-schedule.dat celerybeat-schedule.dir
执行tasks:
python manage.py celery worker -l info
执行bate:
python manage.py ceery beat
到这里之后,就可以了。赶快试试吧。