事务简介
Redis 执行指令过程中，多条连续执行的指令被干扰，打断，插队
比如上面这种情况，客户端1拿到的值可能就是客户端2设置的值，而不是自己设置的值。这个时候就要用到食物
什么是事务
redis 事务就是一个命令执行的队列，将一系预定义命令包装成一个整体（一个队列）。当执行时，一次性按照添加顺序依次执行，中间不会被打断或干扰。
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
事务基本操作
事务边界：开始标记multi结束标记exec
-
开启事务
multi作用：设定事务的开启位置，此指令执行之后，后续的所有指令均加入到事务中
-
执行事务
exec作用：设定事务的结束位置，同时执行事务。与
multi成对出现，成对使用 -
取消事务
discard作用：终止当前事务的定义，发生在
mutli之后，exec之前
注意：加入事务的命令暂时进入到任务队列中，并没有立即执行，只有执行exec命令才开始执行
事务的工作流程
事务注意事项
- 如果定义事务中所包含的命令存在语法错误，整体事务中所有命令均不会执行。包括语法正确的命令。
- 如果语法正确，但命令不合法（比如队列中有一条语句对 string 进行 lpush 操作），能够正确运行的命令会执行，运行错误的命令不会执行。
注意：已执行完毕的命令对应的数据不会自动回滚，需要程序员自己在
锁
基于特定条件的事务执行
1 业务场景
天猫双 11 热卖过程中，对已经售罄的货物追加补货，4个业务员都有权限进行补货。补货的操作可能是一系列的操作，牵扯到多个连续操作，如何保障不会重复操作
1.1 业务分析
- 多个客户端有可能同时操作同一组数据，并且数据一旦被操作后，将不适合用于继续操作
- 在操作之前锁定要操作的数据，一旦发生变化，终止当前操作
1.2 解决方案
-
对 key 添加监视锁，在执行 exec 前如果 key 发生了变化，终止事务执行
watch key1 [key2...] -
取消对所有 key 的监视
unwatch
总结：redis 应用基于状态控制的批量任务执行
2 业务场景
紧接着 1 的业务场景，本次补货已经将库存全部清空，如何避免最后一件商品不被多人同时购买？【超卖问题】
2.2 业务分析
- 使用
watch监控一个key有没有改变已经不能解决问题，此处要监控的是具体数据 - 虽然 redis 是单线程的，但是多个客户端对同一数据同时进行操作时，如何避免不被同时修改？【分布式锁】
2.3 解决方案
-
使用
setnx设置一个公共锁（分布式锁）setnx lock-key value利用
setnx命令的返回值特征，有值则返回设置失败，无值则返回设置成功- 对于返回设置成功的，拥有控制权，进行下一步业务操作
- 对于返回设置失败的，不具有控制权，排队或等待
操作完毕通过 del 操作释放锁
tip：命令中的 value 不重要，可以随意设置，重点是 lock-key
注意：上述解决方案，需要所有 redis 客户端锁同一把锁，具有风险性
注意：redis 应用基于分布式锁对应的场景控制
3 业务场景
依赖分布式锁的机制，某个用户操作时对应客户端宕机，且此时已经获取到锁。（会一直锁住）如何解决？
3.1 业务分析
- 由于锁操作由用户控制加锁解锁，必定会存在加锁后未解锁的风险
- 需要解锁操作不能仅依赖用户控制，系统级别要给出对应的保底方案
3.2 解决方案
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使用 expire 为锁 key 添加时间限定，到时不释放，放弃锁
expire lock-key second pexpire lock-key milliseconds由于操作通常都是微秒或毫秒级，因此锁的过期时间不宜过大。具体时间需要业务测试后确认。
- 例如：持有锁的操作最长执行时间 127ms，最短执行时间 7ms
- 测试百万次最长执行时间对应命令的最大耗时，测试百万次网络延迟平均耗时
- 锁时间设定推荐：最大耗时*120% + 平均网络延迟*110%
- 如果业务最大耗时<<网络平均延迟，通常为2个数量级，取其中单个耗时较长即可