zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 快速幂取模算法

    所谓的快速幂,实际上是快速幂取模的缩写,简单的说,就是快速的求一个幂式的模(余)。在程序设计过程中,经常要去求一些大数对于某个数的余数,为了得到更快、计算范围更大的算法,产生了快速幂取模算法。我们先从简单的例子入手:求abmodc

    算法1.直接设计这个算法:

    int ans = 1;
    for(int i = 1;i<=b;i++)
    {
       ans = ans * a;
    }
    ans = ans % c;

    缺点:这个算法存在着明显的问题,如果a和b过大,很容易就会溢出。

    我们先来看看第一个改进方案:在讲这个方案之前,要先看这样一个公式:amod c = (a mod c)mod c

    于是不用思考的进行了改进:

    算法2.改进算法:

    int ans = 1;
    a = a % c; //加上这一句
    for(int i = 1;i<=b;i++)
    {
       ans = ans * a;
    }
    ans = ans % c;

    读者应该可以想到,既然某个因子取余之后相乘再取余保持余数不变,那么新算得的ans也可以进行取余,所以得到比较良好的改进版本。

    算法3.进一步改进算法:

    int ans = 1;
    a = a % c; //加上这一句
    for(int i = 1;i<=b;i++)
    {
       ans = (ans * a) % c;//这里再取了一次余
    }
    ans = ans % c;

    这个算法在时间复杂度上没有改进,仍为O(b),不过已经好很多的,但是在c过大的条件下,还是很有可能超时,所以,我们推出以下的快速幂算法。

    算法4.快速幂算法:

    快速幂算法依赖于以下明显的公式:

    int PowerMod(int a, int b, int c)
    {
        int ans = 1;
        a = a % c;
        while(b>0) {
            if(b % 2 = = 1)
            ans = (ans * a) % c;
            b = b/2;
            a = (a * a) % c;
        }
        return ans;
    }

    本算法的时间复杂度为O(logb),能在几乎所有的程序设计(竞赛)过程中通过,是目前最常用的算法之一。

    ps:本文参考自网络

  • 相关阅读:
    【提高组】
    【学习】数论
    【2019.10.2】NOIP2018 模拟赛
    【普及组BOSS】
    ELK搭建elasticsearch常见报错
    Linux 下 安装Python第三方模块工具箱pip,以及用pip安装的方法
    Centos 基本命令不能用恢复方法
    Docker0 网卡删除
    Tomcat 设置开机自启
    Python 终端输出字体颜色
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wuyudong/p/3637479.html
Copyright © 2011-2022 走看看