day 17 包、模块time、datetime、os、sys、json、pickle、hashlib、hmac、logging

  包

假设一个m1.py模块中有60个函数，60个函数再分成多个py文件

导入方式变换了
from m1 import f1

对于使用包的人，累死了
from m2 import f1
from m3 import f6

出现了包，把一个模块分成多个文件，但可以保持同样的导入方式。用了包之后还是from m1 import f1, 使用者感觉不到变化
包其实是一个文件夹（必须得含有__init__.py这个文件）

init让普通的文件夹成为一个包, **导包就是导__init__.py**


第一种使用方式（不建议）
from m1.m2 import f1

第二种使用方式
from m1 import f1  

导包就是导入init，运行init这个文件，创建一个init这个名称空间，然后把inti内的变量丢入 init 这个名称空间内

包的文件以执行文件的环境变量为基准，包的init只能从包名开始导入

相对导入：（只能在包中使用）
.是当前目录
..是父目录

from .m2 import f5


time模块

time模块： 支持三种不同形式的时间，不同形式的时间之间可以转换

import time

时间戳
print(time.time())  # 1565922341.6068554

格式化时间
print(time.strftime('%Y_%m_%d %X'))  # 2019_08_16 10:26:36

# 结构化时间
print(time.localtime())  # 当地时间（中国）
print(time.gmtime())  # 标准时间

# 三种格式时间的转换(没必要记)

# 结构化时间转格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X', time.localtime()))
# 格式化时间转结构化时间
print(time.strptime('2019-08-16 10:30:44', '%Y-%m-%d %X'))

# 结构化时间转时间戳
print(time.mktime(time.localtime()))
# 时间戳转结构化时间
print(time.localtime(time.time()))

# 重点
time.time()
time.sleep(2)

datetime模块

datetime模块：时间的修改

import datetime
print(datetime.datetime.now())  # 打印时间

now = datetime.datetime.now()
print(now+datetime.timedelta(3))  # 默认+3天
print(now+datetime.timedelta(hours=3))  # 3小时
print(now+datetime.timedelta(minutes=3))  # 3分钟
print(now.replace(year=1900)) #年份改成1900

os模块
os模块：与操作系统交互，可以操控文件
import os

print(os.getcwd()) # 获取当前文件目录

os.mkdir('m2')  # 创建一个文件夹
os.rmdir('m2')  # 删除文件夹

*************(经常用到)
res = os.listdir(r'D:上海Python11期视频python11期视频day 17')  # 列出所有文件
print(res)

os.rename('test.py','test1.py') #重命名
os.remove('test1.py')　　　　　　 #删除文件


# __file__只有pychamr才提供，python本身不支持
print('os.path.abspath(__file__):',os.path.abspath(__file__))  # 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)

print('__file__:',__file__)

print(os.path.exists('01 包.py'))  # 文件不存在False，存在True


print(os.path.isfile('01 包.py')) # 是否为文件
print(os.path.isdir('01 包.py')) # 是否为文件夹


# ********（经常使用）
# 支持不同的平台(windows,ios,andirod,linux,unix)
res = os.path.join(r'D:上海Python11期视频python11期视频day 17m1bb','m5.py') # 拼接文件路径
res = os.path.join(r'D:上海Python11期视频python11期视频day 17m1bb','m5','test.py') # 拼接文件路径
# print(r'D:上海Python11期视频python11期视频day 17m1b'+'m5.py')
print(res)

# ******* （经常使用）
print(os.path.abspath(__file__))
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))) #返回父目录的路径


g = os.walk(r'D:上海Python11期视频python11期视频day 17')  # 返回三个值，第一个值是路径；第二个值是路径下的文件夹，第三个值是路径下的文件
for i in g:
    print(i)
应用：
计算代码函数（给出文件夹路径，计算文件夹下所有py文件的路径；给出py文件，计算py文件的代码行数）


sys模块

sys模块： 与Python解释器交互

import  sys
print(sys.path) #列出当前目录，以及环境变量

print(sys.argv)  # 接收参数（用cmd执行文件时运行才有效）

print(sys.modules) #展示所有已导入模块

json模块

json模块：用python写了一个程序，用java写了一门程序，这两个程序需要数据之间交流，规定了一种多种语言通用的数据类型，json串

序列化：从python的字典（最常用）变成json串， dump

反序列化：从json串变成python的字典（最常用），load
注意：无论数据是怎样创建的，只要满足json格式（如果是字典，则字典内元素都是双引号），就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads

Json类型	Python类型
{}	dict
[]	list
"string"	str
520.13	int或float
true/false	True/False
null	None

import json

dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = json.dumps(dic)  # 序列化到内存中
print(data,type(data))  # 单引号全部变成双引号  str
data = json.loads(data)  # 从内存中获取json串
print(data,type(data))   #  dict      

with open('test.json','w',encoding='utf8') as fw:
　　json.dump(dic,fw)

with open(f'{"test"}.json','r',encoding='utf8') as fr:
    data = json.load(fr)
    print(data)

pickle模块

pickle: 可以序列化python中所有对象（数据类型），但是无法跨平台

import pickle

import pickle
dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
data = pickle.dumps(dic)  
print(data,type(data))  # 二进制
data = pickle.loads(data)  
print(data,type(data))  # dict

dic = {'a': 1, 'b': 'abc', 'c': None}
def func():
    x = 3
    print(x)

with open('test.pkl','wb') as fw:
　　pickle.dump(func,fw)

with open('test.pkl', 'rb') as fr:
    data = pickle.load(fr)
    data()
    print(data)

hashlib模块

# 密码加密：无论你丢什么字符串，他都会返回一串 固定长度的字符串

import hashlib

m = hashlib.md5()  # 固定的写法
m.update(b'123456')
m.update(b'123')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())

# 123 456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
# 123456 --》 e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e

1. 变成固定的字符串
2. 相同的字符串哈希后结果一样
3. 叠加性

hmac模块

# hmac模块：对密码加密，可以加盐

import hmac

m = hmac.new(b'abc')  # 加盐
m.update(b'123456')
m.update(b'456')
print(m.hexdigest())

# abc 123 456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d
# abc 123456 --> 8c7498982f41b93eb0ce8216b48ba21d

1. 变成固定的字符串
2. 相同的字符串哈希后结果一样
3. 叠加性
4.以上实在加同样‘盐’的情况下，改‘盐’结果也会不一样


loggin模块

logging --》日志 # 参考nick博客

import logging

logging.debug('调试')  # 10
logging.info('正常')   # 20  # 用这一个
logging.critical('严重错误') # 30
logging.error('错误') # 40
logging.warning('警告') # 50
默认30以上的可以输出