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  • LeetCode——714. 买卖股票的最佳时机含手续费.

    给定一个整数数组 prices,其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ;非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

    你可以无限次地完成交易,但是你每次交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票,在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

    返回获得利润的最大值。

    示例 1:
    
    输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
    输出: 8
    解释: 能够达到的最大利润:  
    在此处买入 prices[0] = 1
    在此处卖出 prices[3] = 8
    在此处买入 prices[4] = 4
    在此处卖出 prices[5] = 9
    总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8.
    
    注意:
    
    0 < prices.length <= 50000.
    0 < prices[i] < 50000.
    0 <= fee < 50000.
    

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-transaction-fee

    方法:动态规划

    我们维护两个变量 cash 和 hold,前者表示当我们不持有股票时的最大利润,后者表示当我们持有股票时的最大利润。

    在第 i 天时,我们需要根据第 i−1 天的状态来更新 cash 和 hold 的值。对于 cash,我们可以保持不变,或者将手上的股票卖出,状态转移方程为

    cash = max(cash, hold + prices[i] - fee)
    对于 hold,我们可以保持不变,或者买入这一天的股票,状态转移方程为

    hold = max(hold, cash - prices[i])
    在计算这两个状态转移方程时,我们可以不使用临时变量来存储第 i−1 天 cash 和 hold 的值,而是可以先计算 cash 再计算 hold,原因是在同一天卖出再买入(亏了一笔手续费)一定不会比不进行任何操作好。

    python

    class Solution(object):
        def maxProfit(self, prices, fee):
            cash, hold = 0, -prices[0]
            for i in range(1, len(prices)):
                cash = max(cash, hold + prices[i] - fee)
                hold = max(hold, cash - prices[i])
            return cash
    

    java

    class Solution {
        public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
            int cash = 0, hold = -prices[0];
            for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
                cash = Math.max(cash, hold + prices[i] - fee);
                hold = Math.max(hold, cash - prices[i]);
            }
            return cash;
        }
    }
    

    复杂度分析

    时间复杂度:O(n),其中 n 是 prices 数组的长度。
    空间复杂度:O(1)。

    解法一:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
            vector<int> sold(prices.size(), 0), hold = sold;
            hold[0] = -prices[0];
            for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
                sold[i] = max(sold[i - 1], hold[i - 1] + prices[i] - fee);
                hold[i] = max(hold[i - 1], sold[i - 1] - prices[i]);
            }
            return sold.back();
        }
    }; 
    

    我们发现不管是卖出还是保留,第i天到利润只跟第i-1天有关系,所以我们可以优化空间,用两个变量来表示当前的卖出和保留的利润,更新方法和上面的基本相同,就是开始要保存sold的值,不然sold先更新后,再更新hold时就没能使用更新前的值了,参见代码如下:

    解法二:

    class Solution {
    public:
        int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
            int sold = 0, hold = -prices[0];
            for (int price : prices) {
                int t = sold;
                sold = max(sold, hold + price - fee);
                hold = max(hold, t - price);
            }
            return sold;
        }
    };
    
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