给定一个整数数组和一个整数 k,你需要找到该数组中和为 k 的连续的子数组的个数。
示例 1 :
输入:nums = [1,1,1], k = 2
输出: 2 , [1,1] 与 [1,1] 为两种不同的情况。
说明 :
数组的长度为 [1, 20,000]。
数组中元素的范围是 [-1000, 1000] ,且整数 k 的范围是 [-1e7, 1e7]。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/subarray-sum-equals-k
图示:
要建立累加和数组啊,然后遍历累加和数组的每个数字,首先看其是否为k,是的话结果 res 自增1,然后再加个往前的循环,这样可以快速求出所有的子数组之和,看是否为k,参见代码如下:
暴力解法:
class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
int res = 0, n = nums.size();
vector<int> sums = nums;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
sums[i] = sums[i - 1] + nums[i];
}
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (sums[i] == k) ++res;
for (int j = i - 1; j >= 0; --j) {
if (sums[i] - sums[j] == k) ++res;
}
}
return res;
}
};
用一个哈希表来建立连续子数组之和跟其出现次数之间的映射,初始化要加入 {0,1} 这对映射,
解题思路是遍历数组中的数字,用 sum 来记录到当前位置的累加和,我们建立哈希表的目的是为了让我们可以快速的查找 sum-k 是否存在,即是否有连续子数组的和为 sum-k,
如果存在的话,那么和为k的子数组一定也存在,这样当 sum 刚好为k的时候,那么数组从起始到当前位置的这段子数组的和就是k,满足题意,如果哈希表中事先没有 m[0] 项的话,
这个符合题意的结果就无法累加到结果 res 中,这就是初始化的用途。上面讲解的内容顺带着也把 for 循环中的内容解释了,这里就不多阐述了,参见代码如下:
哈希表
c++
class Solution {
public:
int subarraySum(vector<int>& nums, int k) {
int res = 0, sum = 0, n = nums.size();
unordered_map<int, int> m{{0, 1}};
for (int i = 0; i < n; ++i) {
sum += nums[i];
res += m[sum - k];
++m[sum];
}
return res;
}
};
Java
public class Solution {
public int subarraySum(int[] nums, int k) {
int count = 0, sum = 0;
HashMap < Integer, Integer > map = new HashMap < > ();
map.put(0, 1);
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
sum += nums[i];
if (map.containsKey(sum - k))
count += map.get(sum - k);
map.put(sum, map.getOrDefault(sum, 0) + 1);
}
return count;
}
}
python
class Solution:
def subarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int:
prefixSumArray = {0:1}
count = 0
prefixSum = 0
for ele in nums:
prefixSum += ele
subArray = prefixSum - k
if subArray in prefixSumArray:
count += prefixSumArray[subArray]
'''
prefixSumArray.get(prefixSum, 0)
在hash table里查找key,如果有返回对应的value,反之返回0
'''
prefixSumArray[prefixSum] = prefixSumArray.get(prefixSum, 0) + 1
return count