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  • GitHub 上值得学习的 Python 项目(框架)

    Github是程序员们的宝库,很多的程序员开发者都会从Python上找各种各样的开源项目来学习。对于初学者来说,Github也是一个适合初学者来学习的地方。

    Python在现阶段的几种主要的应用方向是以下几个方向:

    • web开发
    • 数据科学
    • 深度学习
    • 网络爬虫

    那么我就从这几个方向,为大家介绍一些Github上star数比较多的,可能没有那么基础但是十分经典的项目。

    web开发

    star数:42.3k

    Django是用Python完成的网页框架,几乎是用Python的网页工程师必学的一种网页框架。致力于写出简洁、干净又实用的网页。这个框架也推荐所有想学习Python的同学都去看一看。

    star数:44.8k

    另一种被广泛应用的基于Python的网页框架,入门简单,但是也可以用到一些复杂的项目上。开发人员可以自主添加很多的库和工具,在官方社区也提供了很多拓展。从star数就能看出来,Flask已经变得越来越受欢迎。

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    Tornado是一个用Python语言写成的Web服务器兼Web应用框架,这是一个轻量级的web框架,但它有非常出色的抗负载能力。最开始是作者FriendFeed公司在自己公司的网站上用,后来这公司被Facebook收购之后就开源了。

    数据科学

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    NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。支持高端大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

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    Pandas是一个基于Python开发的一个强大的数据分析和操作库,旨在使对数据的处理能更快更直观,在对数据建立关系和标注时能更加的方便,在分析数据时能更加的完善。

    深度学习

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    是一个用Python编写的开源神经网络库,它可以在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、Theano或PlaidML之上运行。Keras可以更轻松地处理图像和文本数据,并且支持用户在智能手机和Java虚拟机上制作深度系统。

    网络爬虫

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    Scrapy是一个Python编写的开源网络爬虫框架。它能高效且快速的爬取网页和框架。并且它有非常广泛的应用,数据挖掘、数据监控以及自动化处理都能完成。

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    这是一个有国人编写的Python爬虫项目,功能强大,支持多线程爬取和JS动态解析,并且还提供了使用界面便于操作,并且附上了出错重试、定时爬取等功能。

    以上这些项目其实只是基础框架,在对这些基础框架有具体了解之后,还是建议大家可以用这些框架写一些具体的项目,这样就能加深对这些框架和代码的认识了。

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