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  • DB2函数——-ROW_NUMBER() OVER()函数用法

    1、row_number() over()排序功能:

    (1) row_number() over()分组排序功能:

         在使用 row_number() over()函数时候,over()里头的分组以及排序的执行晚于 where group by  order by 的执行。

    partition by 用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组,它和聚合函数不同的地方在于它能够返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一个反映统计值的记录。并且会给出一个排序的序号作为一个字段

    例如:employee,根据部门分组排序。

    1. SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (partition by workdept ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
    2. --------------------------------------  
    3. 000010  A00 152750  1  
    4. 000110  A00 66500   2  
    5. 000120  A00 49250   3  
    6. 200010  A00 46500   4  
    7. 200120  A00 39250   5  
    8. 000020  B01 94250   1  
    9. 000030  C01 98250   1  
    10. 000130  C01 73800   2  

    (2)对查询结果进行排序:(无分组)

    1. SELECT empno,WORKDEPT,SALARY, Row_Number() OVER (ORDER BY salary desc) rank FROM employee   
    2. --------------------------------------  
    3. 000010  A00 152750  1  
    4. 000030  C01 98250   2  
    5. 000070  D21 96170   3  
    6. 000020  B01 94250   4  
    7. 000090  E11 89750   5  
    8. 000100  E21 86150   6  
    9. 000050  E01 80175   7  
    10. 000130  C01 73800   8  
    11. 000060  D11 72250   9  

         row_number() over()和rownum差不多,功能更强一点(可以在各个分组内从1开时排序).

     

    2、rank() over()是跳跃排序,有两个第二名时接下来就是第四名(同样是在各个分组内).

    1. select workdept,salary,rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
    2. ------------------  
    3. A00 39250   1  
    4. A00 46500   2  
    5. A00 49250   3  
    6. A00 66500   4  
    7. A00 152750  5  
    8. B01 94250   1  
    9. C01 68420   1  
    10. C01 68420   1  
    11. C01 73800   3  



    3、dense_rank() over()是连续排序,有两个第二名时仍然跟着第三名。相比之下row_number是没有重复值的 .

    1. select workdept,salary,dense_rank() over(partition by workdept order by salary) as dense_rank_order from emp order by workdept;  
    2. ------------------  
    3. A00 39250   1  
    4. A00 46500   2  
    5. A00 49250   3  
    6. A00 66500   4  
    7. A00 152750  5  
    8. B01 94250   1  
    9. C01 68420   1  
    10. C01 68420   1  
    11. C01 73800   2  
    12. C01 98250   3  



    ---@使用ROW_NUMBER删除重复数据 
    ---假设表TAB中有a,b,c三列,可以使用下列语句删除a,b,c都相同的重复行。

    1. DELETE FROM (select year,QUARTER,RESULTS,row_number() over(partition by YEAR,QUARTER,RESULTS order by YEAR,QUARTER,RESULTS) AS ROW_NO FROM SALE )   
    2. WHERE ROW_NO>1  



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    ValueError: too many values to unpack (expected 2)
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