教材page 44： 3-9，3-10，3-12，3-15，3-16
3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。不能进行无损压缩,可以进行有损压缩。
理由：因为无损压缩也叫做冗余度压缩，数据=信息+冗余度，是去除（至少是减少）那些可能是后来插入数据中的冗余度，所以没有冗余的信源是不能进行无损压缩的。
有损压缩是将次要的信息数据压缩掉，牺牲一些质量来减少数据量，允许压缩过程中损失一定的的信息，虽然不能完全恢复原始数据，
但是所损失的部分对理解原始图像的影响缩小，所以对于没要求较高的质量而言，有无冗余度是没有关系的，都是可以进行有损压缩的。
综上所述，没有冗余的信源不能进行无损压缩，但是可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：至少可以有损压缩,如果有冗余度(信源的非等概分布)还可以无损压缩。
理由：不相关的信源说明该信源中是不存在冗余的，所以不可以进行无损压缩，如果存在冗余的话就可以进行无损压缩。信源的冗余度是可以拿来衡量信源的相关性程度。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少是可以进行有损压缩的，另外，“等概”“未必”“不相关”，例如对方波信号或锯齿波信号均匀取样值。
理由：如果信源是无记忆信源，那么信源符号是有一定的概率分布的。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。理由：图像的负片（黑白颠倒）和正片两者相比较两者的熵是一样的。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意，因为只要信源不是等概率分布，就存在数据压缩的可能性，而且相关的信源是能进行压缩的，在进行无损压缩时就说明信源是有冗余度的，则该信源就是非等概率分布的，但是不代表相关的信源是非等概率分布的。而对于有损压缩来说，因为不相关的信源和等概率分布的信源都是可以进行有损压缩的。