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  • scrapy的 安装 及 流程 转

    安装

    linux 和 mac 直接  pip install scrapy 就行

    windows 安装步骤 

            a. pip3 install wheel
          b. 下载twisted http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#twisted
          c. 进入下载目录,执行 pip3 install Twisted‑17.1.0‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
          d. pip3 install scrapy
          e. 下载并安装pywin32:https://sourceforge.net/projects/pywin32/files/
     

    Scrapy

    Scrapy是一个为了爬取网站数据,提取结构性数据而编写的应用框架。 其可以应用在数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
    其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的, 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。Scrapy用途广泛,可以用于数据挖掘、监测和自动化测试。

    Scrapy 使用了 Twisted异步网络库来处理网络通讯。整体架构大致如下

    Scrapy主要包括了以下组件:

    • 引擎(Scrapy)
      用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心)
    • 调度器(Scheduler)
      用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请求的时候返回. 可以想像成一个URL(抓取网页的网址或者说是链接)的优先队列, 由它来决定下一个要抓取的网址是什么, 同时去除重复的网址
    • 下载器(Downloader)
      用于下载网页内容, 并将网页内容返回给蜘蛛(Scrapy下载器是建立在twisted这个高效的异步模型上的)
    • 爬虫(Spiders)
      爬虫是主要干活的, 用于从特定的网页中提取自己需要的信息, 即所谓的实体(Item)。用户也可以从中提取出链接,让Scrapy继续抓取下一个页面
    • 项目管道(Pipeline)
      负责处理爬虫从网页中抽取的实体,主要的功能是持久化实体、验证实体的有效性、清除不需要的信息。当页面被爬虫解析后,将被发送到项目管道,并经过几个特定的次序处理数据。
    • 下载器中间件(Downloader Middlewares)
      位于Scrapy引擎和下载器之间的框架,主要是处理Scrapy引擎与下载器之间的请求及响应。
    • 爬虫中间件(Spider Middlewares)
      介于Scrapy引擎和爬虫之间的框架,主要工作是处理蜘蛛的响应输入和请求输出。
    • 调度中间件(Scheduler Middewares)
      介于Scrapy引擎和调度之间的中间件,从Scrapy引擎发送到调度的请求和响应。
     

    Scrapy运行流程大概如下:

    1. 引擎从调度器中取出一个链接(URL)用于接下来的抓取
    2. 引擎把URL封装成一个请求(Request)传给下载器
    3. 下载器把资源下载下来,并封装成应答包(Response)
    4. 爬虫解析Response
    5. 解析出实体(Item),则交给实体管道进行进一步的处理
    6. 解析出的是链接(URL),则把URL交给调度器等待抓取

    1. 基本命令

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    1. scrapy startproject 项目名称
       - 在当前目录中创建中创建一个项目文件(类似于Django)
     
    2. scrapy genspider [-t template] <name> <domain>
       - 创建爬虫应用
       如:
          scrapy gensipider -t basic oldboy oldboy.com
          scrapy gensipider -t xmlfeed autohome autohome.com.cn
       PS:
          查看所有命令:scrapy gensipider -l
          查看模板命令:scrapy gensipider -d 模板名称
     
    3. scrapy list
       - 展示爬虫应用列表
     
    4. scrapy crawl 爬虫应用名称
       - 运行单独爬虫应用
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/wzbk/p/9775422.html
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