matplotlib学习笔记（三）

柱状图

柱状图用其每根柱子的长度表示值的大小，它们通常用来比较两组或多组值。下面的程序从文件中读入中国人口的年龄分布数据,并使用柱状图比较男性和女性的年龄分布。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.loadtxt("china_population.txt")
width = (data[1,0] - data[0,0])*0.4 

plt.figure(figsize=(8,5))

plt.bar(data[:,0]-width, data[:,1]/1e7, width, color="b", label=u"男") 
plt.bar(data[:,0], data[:,2]/1e7, width, color="r", label=u"女") 
plt.xlim(-width, 100)
plt.xlabel(u"年龄")
plt.ylabel(u"人口（千万）")
plt.legend()

plt.show()

读入的数据中，第0列为年龄，它将作为柱状图的横坐标。首先计算柱状图中每根柱子 的宽度，因为要在每个年龄段上绘制两根柱子，因此柱子的宽度应该小于年龄段的二分之 一。这里以年龄段的0.4倍作为柱子的宽度。

bar()的第一个参数是柱状图的横坐标（柱子的左边缘）列表，第二个是纵坐标列表，后面是柱子的宽度和颜色。

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 散点图

使用plot()绘图时，如果指定样式参数为仅绘制数据点，那么所绘制的就是一幅散列图。 例如：

plt.plot(np.random.random(100),np.random.random(100),"o")

 但是这种方法无法为每个点设置样式，scatter方法可以

plt.figure(figsize=(8,4))
x = np.random.random(100)
y = np.random.random(100)
plt.scatter(x, y, s=x*1000, c=y, marker=(5, 1), alpha=0.8, lw=2, facecolors="none")
plt.xlim(0,1)
plt.ylim(0,1)

plt.show()

 效果图

scatter()的前两个参数是数组，分别指定每个点的X轴和Y轴的坐标。s参数指定点的大 小，值和点的面积成正比。它可以是一个数，定所有点的大小；也可以是数组，分别对每个点指定大小。
c参数指定每个点的颜色，可以是数值或数组。这里使用一维数组为每个点指定了一个数值。通过颜色映射表，每个数值都会与一个颜色相对应。默认的颜色映射表中蓝色与最小值对应，红色与最大值对应。当c参数是形状为(N,3)或(N,4)的二维数组时，则直接表示每个点的RGB颜色。
marker参数设置点的形状，可以是个表示形状的字符串，也可以是表示多边形的两个元素的元组，第一个元素表示多边形的边数，

第二个元素表示多边形的样式，取值范围为0、1、2、3。0表示多边形，1表示星形，2表示放射形，3表示忽略边数而显示为圆形。
最后，通过alpha参数设置点的透明度，通过lw参数设置线宽，lw是line width的缩写。 facecolors参数为“none”时，表示散列点没有填充色。