sql 多个模糊查询优化

MySQL实现多关键词模糊搜索，搜索结果按照匹配关键词的多寡来排序

目前在做“Brick4.com - 国产积木索引表”这个小工具。它是当作“工具书”而存在的，必然需要一个靠谱的检索功能。按主题和品牌这些即有的筛选就不说了，今天把我的摸索过程整理一下，说说如何用 MySQL 实现多关键词站内“模糊查找”。

拿一个简化的小表儿做例子

表名叫：article
字段有：title、subtitle、tag、text……

涉及到查找的字段有三个：title、subtitle、tag

像我这种初学者，首先想到的肯定是 LIKE ，关键词是“车”的话，就这样：

SELECT * FROM article WHERE 
title LIKE "%车%" 
OR subtitle LIKE "%车%" 
OR tag LIKE "%车%"

怎么样？LIKE 是万能的，用一个 LIKE 解决不了的事情就多用几个 LIKE 。于是多关键词就这样搞：

SELECT * FROM article WHERE 
(
  title LIKE "%车%" 
  OR subtitle LIKE "%车%" 
  OR tag LIKE "%车%" 
) OR (
  title LIKE "%摩托%" 
  OR subtitle LIKE "%摩托%" 
  OR tag LIKE "%摩托%" 
) OR (
  title LIKE "%红色%" 
  OR subtitle LIKE "%红色%" 
  OR tag LIKE "%红色%" 
) OR (
  title LIKE "%美国%" 
  OR subtitle LIKE "%美国%" 
  OR tag LIKE "%美国%" 
) OR (
  title LIKE "%2006%" 
  OR subtitle LIKE "%2006%" 
  OR tag LIKE "%2006%" 
)

虽然很工整，不过能不能简洁一点？当然行！看我变形！我们可以用正则：

SELECT * FROM article WHERE 
title REGEXP "车|摩托|红色|美国|2006"
OR subtitle REGEXP "车|摩托|红色|美国|2006"
OR tag REGEXP "车|摩托|红色|美国|2006"

怎么样？意外不意外？惊喜不惊喜？其实咱们还可以更进一步，把几个字段合并起来：

SELECT * FROM article WHERE 
CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) REGEXP "车|摩托|红色|美国|2006"

这一句话，和前面洋洋洒洒那一大坨是等同的。

之所以用 CONCAT_WS() 而不是 CONCAT() ，是因为后者在某字段为 NULL 的情况下会导致合并结果为 NULL，万无一失嘛，我们用前者。

要求不高的话，到这其实就可以了。但是总感觉找到的文章似有关联又东一榔头西一杵，所以咱们要排序。我希望“按照匹配关键词的多寡来排序”，匹配关键词越多的文章越靠前，咋办呢？

SELECT *,
(
    (IF( CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) LIKE "%车%", 1, 0))
    + (IF( CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) LIKE "%摩托%", 1, 0))
    + (IF( CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) LIKE "%红色%", 1, 0))
    + (IF( CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) LIKE "%美国%", 1, 0))
    + (IF( CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) LIKE "%2006%", 1, 0))
) AS keyweight
FROM article WHERE 
CONCAT_WS(" ", title, subtitle, tag) REGEXP "车|摩托|红色|美国|2006"
ORDER BY keyweight DESC

“通过一组关键词站内模糊搜索，按照匹配关键词的多寡来排序。”这个需求，目标达成！撒花撒花~

最终的语句扔在这里，相信你一看就懂了。关键是思路，我可是沥沥拉拉摸索了好几天啊……

在今天的例子里 title、subtitle、tag 三个字段同等重要，所以直接合并起来，如果你希望有权重的概念，比如 主标题 大于 副标题 大于 标签，思考一下，其实也不复杂。

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2017-09-13 更新

发现 Brick4 搜索的关键词开始区分大小写了。探究源头是因为最近把一个数据类型为 INT 的字段纳入了检索，区分大小写正是因此造成的。

举个例子，比如 time 的数据类型是数字，title 是文本，直接这样写就会区分大小写：

SELECT * FROM article WHERE 
CONCAT_WS("", time, title) REGEXP "关键词"

要是把数字转成字符串再拼合就没事了：

SELECT * FROM article WHERE 
CONCAT_WS("", CHAR(time), title) REGEXP "关键词"

上述转自：
http://lao.si/120
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 今天一同事碰到一奇葩需求。

多个模糊查询结果 优先按照某一个模糊查询匹配

　　思路一：优先的模糊查询先查 union 其他的模糊查询结果  再分页，但是花费时间*2

　　思路二：产品角度考虑，既然优先某一个模糊查询，可以分为两个查询页面/采用tab页形式，，

 ok  sql级别的模糊查询就这样了。。多个角度优化