SQL总结

sql 问题总结

1、 查询Student表中的所有记录的Sname、Ssex和Class列。

2、 查询教师所有的单位即不重复的Depart列。

3、 查询Student表的所有记录。

4、 查询Score表中成绩在60到80之间的所有记录。

5、 查询Score表中成绩为85，86或88的记录。

6、 查询Student表中“95031”班或性别为“女”的同学记录。

7、 以Class降序查询Student表的所有记录。

8、 以Cno升序、Degree降序查询Score表的所有记录。

9、 查询“95031”班的学生人数。

10、查询Score表中的最高分的学生学号和课程号。

11、查询‘3-105’号课程的平均分。

12、查询Score表中至少有5名学生选修的并以3开头的课程的平均分数。

13、查询最低分大于70，最高分小于90的Sno列。

14、查询所有学生的Sname、Cno和Degree列。

15、查询所有学生的Sno、Cname和Degree列

SQL，指结构化查询语言

• use RUNOOB; 命令用于选择数据库。
• set names utf8; 命令用于设置使用的字符集
• SQL 对大小写不敏感：SELECT 与 select 是相同的。

• 某些数据库系统要求在每条 SQL 语句的末端使用分号。

  分号是在数据库系统中分隔每条 SQL 语句的标准方法，这样就可以在对服务器的相同请求中执行一条以上的 SQL 语句

• • SELECT - 从数据库中提取数据
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
  • DELETE - 从数据库中删除数据
  • INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
  • CREATE DATABASE - 创建新数据库
  • ALTER DATABASE - 修改数据库
  • CREATE TABLE - 创建新表
  • ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
  • DROP TABLE - 删除表
  • CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
  • DROP INDEX - 删除索引

---恢复内容开始---

在表中，一个列可能会包含多个重复值，有时您也许希望仅仅列出不同（distinct）的值。

DISTINCT 关键词用于返回唯一不同的值

SELECT DISTINCT country FROM Websites;

WHERE 子句用于过滤记录。

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。

如果是数值字段，不要使用引号。

!=  不等于

=	等于
<>	不等于。注释：在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

AND & OR 运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。

ORDER BY 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。

ORDER BY 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，可以使用 DESC 关键字

order by desc    order by asc

SELECT * FROM Websites ORDER BY country,alexa;

INSERT INTO 语句可以有两种编写形式。

第一种形式无需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);

第二种形式需要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);

 

UPDATE 语句用于更新表中已存在的记录

update 后面一定跟where语句

UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;

 

DELETE 语句用于删除表中的行。

SQL DELETE 语法

DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;

DELETE FROM table_name;

或

DELETE * FROM table_name;

SELECT TOP 子句用于规定要返回的记录的数目。

not in 

not between

把三个列（url、alexa 和 country）结合在一起，并创建一个名为 "site_info" 的别名：

SELECT name, CONCAT(url, ', ', alexa, ', ', country) AS site_info
FROM Websites;

注意:并非所有的数据库系统都支持 SELECT TOP 语句。 MySQL 支持 LIMIT 语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 ROWNUM 来选取

搜索数量

http://www.runoob.com/sql/sql-top.html

LIKE 操作符用于在 WHERE 子句中搜索列中的指定模式。

%	替代 0 个或多个字符
_	替代一个字符
[charlist]	字符列中的任何单一字符
[^charlist] 或 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

IN 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值

BETWEEN 操作符选取介于两个值之间的数据范围内的值。这些值可以是数值、文本或者日期。

 在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间但不包括两个测试值的字段。
在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括两个测试值的字段。
在某些数据库中，BETWEEN 选取介于两个值之间且包括第一个测试值但不包括最后一个测试值的字段

not between

SELECT * FROM Websites
WHERE name NOT BETWEEN 'A' AND 'H';

sql 别名

通过使用 SQL，可以为表名称或列名称指定别名

在下面的情况下，使用别名很有用：

• 在查询中涉及超过一个表
• 在查询中使用了函数
• 列名称很长或者可读性差
• 需要把两个列或者多个列结合在一起

SQL JOIN 子句用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。

最常见的 JOIN 类型：SQL INNER JOIN（简单的 JOIN）。 SQL INNER JOIN 从多个表中返回满足 JOIN 条件的所有行。

 INNER JOIN 关键字在表中存在至少一个匹配时返回行。

SQL INNER JOIN 语法

 SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

LEFT JOIN 关键字从左表（table1）返回所有的行，即使右表（table2）中没有匹配。如果右表中没有匹配，则结果为 NULL

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

当然你可以使用以下语句来拷贝表结构及数据：

CREATE TABLE 新表
AS
SELECT * FROM 旧表

SQL SELECT INTO 语法

我们可以复制所有的列插入到新表中：

SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

或者只复制希望的列插入到新表中：

SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

复制 "apps" 中的数据插入到 "Websites" 中：

 INSERT INTO Websites (name, country)
SELECT app_name, country FROM apps;

无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =、< 或 <>。

我们必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符。

SQL函数

• AVG() - 返回平均值
• COUNT() - 返回行数
• FIRST() - 返回第一个记录的值
• LAST() - 返回最后一个记录的值
• MAX() - 返回最大值
• MIN() - 返回最小值
• SUM() - 返回总和

AVG() 函数返回数值列的平均值

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

MAX() 函数返回指定列的最大值

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

SQL COUNT(column_name) 语法

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;

SUM() 函数返回数值列的总数。

ELECT SUM(column_name) FROM table_name;

GROUP BY 语句可结合一些聚合函数来使用

GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子：
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。

当然提到GROUP BY 我们就不得不提到HAVING，HAVING相当于条件筛选，但它与WHERE筛选不同，HAVING是对于GROUP BY对象进行筛选。
我们举个例子：
每个部门人数都有了，那如果我们想要进一步知道员工人数大于30000的部门是哪些，这个时候就得用到HAVING了。

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。

HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

SELECT
    ( SELECT d.dept_name FROM departments d WHERE de.dept_no = d.dept_no ) AS 部门,
    count( de.emp_no ) AS 人数 
FROM
    dept_emp de 
WHERE
    de.to_date = '9999-01-01' 
GROUP BY
    de.dept_no 
HAVING
    count( de.emp_no ) > 30000