查询
子查询
即嵌套在其他查询中的查询
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表结构说明：每个订单包含订单编号，客户ID，订单日期，在Orders表中。各订单的物品存储在相关的OrderItems表中，Orders表中不存储客户信息，只存储客户ID。客户实际信息存储在Customers表中。
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问题1：检索出订购物品RGAN01的所有顾客
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解：
- 步骤一：检索出包含物品RGAN01的订单
select order_num from OrderItems where prod_id = 'RGAN01';可以得到，
- 步骤二：检索出和订单号20007，20008相关的顾客
select cust_id from Orders where order_num in (20007,20008);可以得到，
- 步骤三：检索出这些客户ID的顾客信息
select cust_name,cust_contact from Customers where cust_id in ('1000000004','1000000005');可以得到，
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总结：
select cust_name,cust_contact from Customers where cust_id in (select cust_id from Orders where order_num in (select order_num from OrderItems where prod_id = 'RGAN01'));
需要注意的地方：1. 作为子查询的SELECT语句只能查询单个列，企图检索多个列将返回错误；2. 对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用的时候由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询。
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问题2：显示Custormers表中每个顾客的订单总数
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解：
- 步骤一：检索出Custormers表中的顾客列表
select cust_name,cust_state,cust_id from Customers order by cust_name;- 步骤二：对于检索出的顾客，检索其在Orders表中的订单数目
select count(*) from Orders where cust_id = '1000000003'; -
总结：
select cust_name, cust_state , (select count(*) from Orders where Orders.cust_id = Customers.cust_id) from Customers order by cust_name;
其中，where Orders.cust_id = Customers.cust_id表示比较从Orders表中的cust_id和当前正从Customers表中检索出的cust_id。
另外，虽然样例可以完成需求，但并不是解决这种数据检索的最有效方法，后面讲到JOIN方法时我们会重新做这道题。
组合查询
可用
UNION操作符来组合数条SQL查询
仍然是从题目入手，
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题目：需要Illinois,Indiana,Michigan等美国几个州的所有顾客的报表，还想包括不管位于哪个州的所有的Fun4All。
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解1：利用
WHERE
select cust_name,cust_contact,cust_email,cust_state from Customers where cust_state in ('IL','IN','MI') or cust_name = 'Fun4All';
- 解2：利用
UNION
select cust_name,cust_contact,cust_email,cust_state from Customers where cust_state in ('IL','IN','MI');
select cust_name,cust_contact,cust_email from Customers where cust_name = 'Fun4All';
组合起来，
select cust_name,cust_contact,cust_email from Customers where cust_state in ('IL','IN','MI') UNION select cust_name,cust_contact,cust_email from Customers where cust_name = 'Fun4All';
注意，UNION中每个查询必须包含相同的列，表达式或者聚集函数，不过各个列不需要以相同的次序列出。另外，UNION从查询结果集中自动去除了重复的行，如果想返回所有的匹配行，可以使用UNION ALL。最后还需要说明的是，在用UNION组合查询时，只能使用一条ORDER BY子句，它必须位于最后一条SELECT语句之后。
联结表
如果数据存储在多个表中，怎样用一句
SELECT语句就检索出数据呢？答案是，使用联结。
笛卡尔积：由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积，检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。有时，返回笛卡尔积的联结也被称为叉联结。
select prod_name,prod_price,vend_name from Products,Vendors;
等值联结，基于两个表之间的相等测试，这种联结也被称为内联结。
select vend_name,prod_name,prod_price from Vendors inner join Products on Vendors.vend_id = Products.vend_id;
再来看一个问题，
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显示订单20007中的物品
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解：
订单物品存储在Orderitems表中，每个产品按照产品ID存储，它引用Products表中的产品。这些产品通过供应商ID联结到Vendors表中相应的供应商，供应商ID存储在每个产品的记录中。
select prod_name,vend_name,prod_price,quantity from OrderItems,Products,Vendors where Products.vend_id = Vendors.vend_id and OrderItems.prod_id = Products.prod_id and order_num = '20007';
注意，联结的表越多，性能下降就越厉害。
创建高级联结
使用表别名
select cust_name,cust_contact from Customers as C ,Orders as O,OrderItems as OI where C.cust_id=O.cust_id and OI.order_num = O.order_num and prod_id = 'RGAN01';
自联结
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问题：要给与Jim Jones同一公司的所有顾客发送一封邮件
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解：
首先找出Jim Jones的公司，然后找出在该公司工作的所有顾客
- 子查询
select cust_id,cust_name,cust_contact from Customers where cust_name = (select cust_name from Customers where cust_contact = 'Jim Jones');- 自联结
select C1.cust_id,C1.cust_name,C1.cust_contact from Customers as C1,Customers as C2 where C1.cust_name = C2.cust_name and C2.cust_contact = 'Jim Jones';
虽然以上两种方式结果相同，但是许多DBMS处理联结的性能远比处理子查询快得多。
自然联结
迄今为止，建立的所有联结都是自然联结，很可能永远都不会用到不是自然联结的内联结。
外联结
联结包含了那些在相关表中没有关联行的行，这种联结被称为外联结。
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例1：检索所有的顾客和订单
select Customers.cust_id,Orders.order_num from Customers inner join Orders on Customers.cust_id = Orders.cust_id;
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题：检索包括没有订单顾客在内的所有顾客
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解：
select Customers.cust_id,Orders.order_num from Customers left outer join Orders on Customers.cust_id = Orders.cust_id;
在使用outer join时必须使用RIGHT或者LEFT关键字指定包括其所有行的表，left outer join指的是从From子句中左边的表Customers中选择所有的行。
使用带聚集函数的联结
- 题：检索有所的顾客及每个顾客所下的订单数量
- 解：
select Customers.cust_id,count(Orders.order_num) as num_ord from Customers inner join Orders on Customers.cust_id = Orders.cust_id group by Customers.cust_id;