被面试官问道 ： 高并发系统可以采用哪些手段来解决，分布式系统如何解决一致性的问题的时候 一脸懵逼。
什么是高并发？
在互联网时代 ，所谓的高并发通常是指：某个时间点 ，有多少个访问同时到来。
假定：日 pv（页面访问量）在千万级以上就可能成为高并发系统，之所以说可能是因为 财大气粗的公司不走技术路线 直接靠机器堆出来。
来几个概念：
QPS（TPS）：每秒 request 或 事务 数量 在互联网领域 ☞ 每秒响应请求数（http请求）
吞吐量： 单位时间内处理请求的数量(由QPS 与 并发数决定)
响应时间：系统对一个请求做出响应的平均时间 例如处理一个HTTP请求需要200ms（ 这里推一个会造成http请求延迟大的原因：一个简单的http请求 怎么延迟这么大？）
注意：QPS 和 并发量不一样 并发是某个时刻有多少访问同时到来，QPS是秒钟相应的数量
所以：QPS: 并发/平均响应时间
假设：一个http请求需要100ms 那么一秒就能处理十个 QPS:10
如何提升：
1 加机器 ：涉及的问题是 db主从 负载均衡 读写分离等问题
2 提高单机性能
分布式、多线程与高并发 这三点 总是相伴而生 各有侧重 ：
1 分布式
比较倾向于是一个概念 ： 主要是解决单个物理服务器造成的容量和性能瓶颈的一种手段
该领域好汉很多问题：分布式文件系统，分布式缓存，分布式数据库，分布式计算等，涉及到的名词：Hadoop，zookeeper，MQ等
分布式实现有两种形式：
水平扩展：同一个服务，因为流量太多遭不住了，一台服务器处理这些流量费劲，就把流量分到两台服务器上，不行就再加，大家干同一个事。（不是干一个同事）
就好比有一桌子饭菜 一个人吃不了 大家一起吃
垂直拆分：客户端有多种需求，把这些需求拆分开，放在不同的服务器上 ，大家处理不同的事情，合起来构成一个整体。
就好比有一桌子饭菜 分工明确谁吃哪一盘
2 高并发
同时有多少量
高并发可以通过分布式解决 将并发量分配到不同的机器上。除此之外 还可以使用缓存和多线程技术让一台服务器的效能发挥更好。
说说高并发如何解决吧！
要想解决高并发 就要知道两个概念：同步和异步
同步：执行方法的过程不能干别的事 进程是阻塞的。单线程
关键字：synchronized 当一个对象访问 带有synchronized 关键字的代码块时候 其他对象需要等候上一个对象访问完 才能进行访问 叫做同步。
异步：执行方法过程中无法阻塞 如果发出异步请求 就进行下一件事。多线程
如果没有那个关键字则说明不同对象可以同时访问代码块 叫做异步。、
处理异步问题 就是使其加锁变为同步
Java：加synchronized
数据库：加悲观锁（传统物理锁）或乐观锁 详情参考另一篇文章：数据库悲观锁 乐观锁
3 多线程
软件或硬件实现多个线程并发执行的技术：它更多是解决cpu调度多个进程的问题。从而让这些进程看上去是同步进行的（实际上是交替运行的）。