一、首先是新建工程，打开pycharm之后，面对窗口如下：
二、 选择【create new project】，接下来会弹出如下窗口
三、Project Interpreter的使用说明
模块1、Location:用于定义工程文件的存放路径
模块2、Project Interpreter这个下面有两个选项：New environment using和Existing Interpreter
1、New environment using 这个选项是新建立一个虚拟的python运行环境；这里有三个选择：Virtualenv、Pipenv、Conda。
- Virtualenv Environment：是虚拟环境的意思，它在项目文件下创建一个独立虚拟环境(venv),他是一款工具，在pycharn中集成了。它会创建一个独立的虚拟环境，可以使一个Python程序拥有独立的库library和解释器interpreter，而不用与其他Python程序共享统一个library和interpreter程序间，避免了不同Python程序间的互相影响，独立的使用一个Python解释器，不会与本地解释器产生影响。【利用电脑已有的python编辑器（纯净的python或者虚拟环境中的python软件）进行虚拟环境的搭建】
- pipnev：包管理模块。Pipenv是一种工具，提供了为Python项目创建虚拟环境所需的所有必要手段。在您安装或卸载软件包时，它会通过Pipfile文件自动管理项目软件包。Pipenv还会生成Pipfile.lock文件，该文件用于生成确定性构建并创建工作环境的快照。当项目要求和软件包版本很重要时，这对于安全敏感型部署可能特别有用。
- conda：在conda环境下创建一个虚拟环境，venv在anaconda下，项目文件在venv下。
1、选择Virtualenv Environment
1、Location：当选择【Virtualenv Environment】选项时，目录就是之前自己设置的项目目录下的venv(virtule environment简称)，这个虚拟环境可以包含你运行本工程需要的支持包，并可以在这个虚拟的环境中安装新的支持包，这能给你建立一个相对独立的python环境，（这样的创建方法，会在工程下面创建一个虚拟编译环境，需要测这个环境位置是否可以自定义修改？初步测试可以修改）
2、Base Interpreter：当选择【Virtualenv Environment】选项时，这个选项选择本地电脑已安装的python编辑器的安装路径。【利用电脑已有的python编辑器（纯净的python或者虚拟环境中的python软件）进行虚拟环境的搭建】
3、Inherit global site-package：当勾选【Inherit global site-package】这个子选项的意思是继承全局的site-package，含义就是将自己python路径下的site-package链接到你的venv下面以供使用（在venv下面生成几个配置文件，可以链接到你的本地python/Lib/site-package），
4、make available to all projects：当勾选【make available to all projects】，你在这个工程中使用的python解释器可以对其他工程可见。当然已经安装的site-package也继承到此工程中，但是在此工程中新安装的site-package是否会添加到全局的的支持包，我没有验证，不能瞎说。
2、选择pipnev
1、Base Interpreter：当选择【pipnev】选项时，这个选项选择本地电脑已安装的python编辑器的安装路径。【利用电脑已有的python编辑器（纯净的python或者虚拟环境中的python软件）进行虚拟环境的搭建】
2、Pipnev executable： pipnev软件的安装位置，
错误说明：
Pycharm初始化配置为：Pipenv Environment时，下方显示“Pipenv executable is not found”
原因：
Pipenv命没有安装
解决办法：
pip install pipenv 执行该命令安装即可。
再次检查这个错误：
File->Setting->Project:Project Script->Project Interpreter->Add...
弹出下面弹窗，Add Python Interpreter->Pipenv Environment 页面，就没有刚才的错误了
3、选择conda创建
1、Location：当选择【conda】选项时，目录就是Anaconda安装路径下的venv(virtule environment简称)，这个虚拟环境可以包含你运行本工程需要的支持包，并可以在这个虚拟的环境中安装新的支持包，这能给你建立一个相对独立的python环境，（这样的创建方法，会在工程下面创建一个虚拟编译环境，需要测这个环境位置是否可以自定义修改？初步测试可以修改）
2、Python Version： 选择python编译器的版本
3、Conda executable：conda运行程序的安装位置。
4、make available to all projects：当勾选【make available to all projects】，你在这个工程中使用的python解释器可以对其他工程可见。当然已经安装的site-package也继承到此工程中，但是在此工程中新安装的site-package是否会添加到全局的的支持包，我没有验证，不能瞎说。
