1818. 绝对差值和 二分

给你两个正整数数组 nums1 和 nums2 ，数组的长度都是 n 。

数组 nums1 和 nums2 的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|（0 <= i < n）的 总和（下标从 0 开始）。

你可以选用 nums1 中的 任意一个 元素来替换 nums1 中的 至多 一个元素，以 最小化 绝对差值和。

在替换数组 nums1 中最多一个元素 之后 ，返回最小绝对差值和。因为答案可能很大，所以需要对 109 + 7 取余 后返回。

|x| 定义为：

如果 x >= 0 ，值为 x ，或者
如果 x <= 0 ，值为 -x

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-absolute-sum-difference
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辅助数组tmp存nums1然后排序，对于每一个i，我们用二分法找到和nums2[i]最接近的nums1[j],nums1[j]可能有两个。

#define MOD 1000000007
class Solution {
public:
    int minAbsoluteSumDiff(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        vector<int> tmp(nums1);
        sort(tmp.begin(), tmp.end());

        int sum = 0;
        int maxn = 0;
        for (int i = 0; i < nums1.size(); i++) {
            int diff = abs(nums1[i] - nums2[i]);
            sum = (sum + diff) % MOD;
            int j = lower_bound(tmp.begin(), tmp.end(), nums2[i]) - tmp.begin();
            if (j < nums1.size()) {
                maxn = max(maxn, diff - abs(tmp[j] - nums2[i]));
            }
            if (j > 0) {
                maxn = max(maxn, diff - abs(tmp[j - 1] - nums2[i]));
            }
        }

        return (sum - maxn + MOD) % MOD;
    }
};