Redis hash

hash表现形式上有些像pyhton中的dict,可以存储一组关联性较强的数据 ， redis中Hash在内存中的存储格式如下图：

• hset(name, key, value)
• # name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）

• # 参数：
      # name，redis的name
      # key，name对应的hash中的key
      # value，name对应的hash中的value
   
  # 注：
      # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

• hmset(name, mapping)
• # 在name对应的hash中批量设置键值对

• # 参数：
      # name，redis的name
      # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
   
  # 如：
      # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

• hget(name,key)
• # 在name对应的hash中获取根据key获取value
• # 在name对应的hash中获取多个key的值

• # 参数：
      # name，reids对应的name
      # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
      # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3
   
  # 如：
      # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
      # 或
      # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

• hgetall(name)
• # 获取name对应hash的所有键值

 

• hlen(name)
• # 获取name对应的hash中键值对的个数

 

• hkeys(name)
• # 获取name对应的hash中所有的key的值

 

• hvals(name)
• # 获取name对应的hash中所有的value的值

 

• hexists(name, key)
• # 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

• hdel(name,*keys)
• # 将name对应的hash中指定key的键值对删除

• hincrby(name, key, amount=1)
• # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

• # 参数：
      # name，redis中的name
      # key， hash对应的key
      # amount，自增数（整数）

• hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
• # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

• # 参数：
      # name，redis中的name
      # key， hash对应的key
      # amount，自增数（浮点数）
   
  # 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

• hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
• # 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆

• # 参数：
      # name，redis的name
      # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
      # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
      # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
   
  # 如：
      # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
      # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
      # ...
      # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

• hscan_iter(name, match=None, count=None)
• # 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据

• # 参数：
      # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
      # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
   
  # 如：
      # for item in r.hscan_iter('xx'):
      #     print item