一.一些必须知道的：
1.均值（数学期望）（详情：https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E5%AD%A6%E6%9C%9F%E6%9C%9B/5362790?fr=aladdin）：
2.方差：
3.协方差函数和相关函数：
3.1协方差函数：
3.2相关函数：
3.3关系：
4.性质：
二、正题：
1.严平稳与广义平稳：
1.1 严平稳：
1.2 广义平稳：
1.3 关系：
严平稳一定是广义平稳，反之不一定成立。
2.各态历经性：
平稳一定具有各态历经性反之不一定成立；
3.自相关函数的性质（重点）
4.维纳辛钦定理（重点）：
平稳随机过程的自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换。（注意：是 R（时域）<---->P（频域））
5.高斯随机过程：
5.1性质：
5.2一维概率密度函数：
5.2.1图像性质
5.3误差函数和互补误差函数：
5.3.1误差函数：
5.3.2互补误差函数：
6.平稳随机过程通过线性系统：
7.窄带随机过程：
7.1 定义：△f << fc
7.2 表达式
（包络-相位形式）：
（同向-正交形式）：
8.两个重要结论：
9.白噪声：
9.1 定义：噪声功率谱密度在所有频率为一常数（实际中为噪声功率谱密度范围远大于工作频带时候）
9.2 噪声功率谱密度：
单边：Pn（f） = n0; 双边：Pn（f） = n0/2;
9.3 带限白噪声：
9.3.1 低通：
9.3.2 带通：
9.4 功率： N = n0 * B （BPF的带宽） （或者N = n0/2 * 2*B （BPF的带宽））
三、一些题目和不容易理解以及总结：
1.不易理解的：
2.离散的怎么算：
3.总结：
3.1 算平均功率：
1） R(0)；
2）
3）
3.2 算方差：
1）E（X²） - E²（X）
2）R(0) - R(∞)
3）E[ [X-E(X)]² ]